Tensorflow 基本示例 - 变量初始化答案

【问题标题】：Tensorflow basic example - Variables initializationTensorflow 基本示例 - 变量初始化
【发布时间】：2016-10-20 16:56:09
【问题描述】：

我有这个代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

data = np.random.randint(1000, size=10000)
x = tf.Variable(data, name='x')
y = tf.Variable(5*x*x-3*x+15, name='y')

model = tf.initialize_all_variables();

with tf.Session() as s:
    s.run(model)
    print (s.run(y))

我正在尝试执行与 tensorflow 变量相关的练习，但失败并出现以下错误：

尝试使用未初始化的值 x_20 [[节点：x_20/read = IdentityT=DT_INT64, _class=["loc:@x_20"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]

我也尝试使用常量初始化 x，但仍然失败。我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

我觉得你对y的定义有点好笑。

您的代码当前创建了一个变量y 并将其初始化为5*x*x-3*x+15

也许你只是说y的值是从x的值计算而来的：

y=5*x*x-3*x+15

如果你真的想用x之上的表达式的初始值来初始化一个新变量y，那么你需要使用x.initialized_value()：

x = tf.Variable(data, name='x')
x0 = x.initialized_value()
y = tf.Variable(5*x0*x0-3*x0+15, name='y')

您得到的回溯来自于初始化操作在初始化x 之前尝试初始化y。

.initialized_value() 方法强制执行顺序。

见：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/how_tos/variables/index.html#initialization-from-another-variable

【讨论】：

【解决方案2】：

为了解决这个问题，我必须为变量 x 提供一个常量值。所以我改变了这一行：

x = tf.Variable(data, name='x')

到以下行：

x = tf.constant(data, name='x')

似乎必须为variable 赋予constant 值。

【讨论】：