tensorflow 学习 - 初始化变量答案

【问题标题】：tensorflow learn - initialize variablestensorflow 学习 - 初始化变量
【发布时间】：2016-07-21 08:36:49
【问题描述】：

我在开始使用“tensforflow learn”（以前称为 skflow）时遇到问题。

我的问题？

我什至无法运行最简单的 DNN 示例

下面的例子抛出错误

**RuntimeError: Init operations did not make model ready.  Init op: 
init,  init fn: None, error: Variables not initialized: global_step, 
linear/_weight..*

在 jupyter notebook 中内核突然结束了？

我错过了什么还是一个错误？

from tensorflow.contrib import learn
from sklearn import datasets, metrics, cross_validation
iris = datasets.load_iris()
classifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10,20,10],n_classes = 3)
classifier.fit(iris.data, iris.target, steps=200, batch_size=32)

P.S : 我有 tf 版本 9

import tensorflow as tf 
tf.__version__

附注：可以请有足够声誉的人创建标签 tensorflow-learn 很遗憾，谷歌已将 skflow 重命名为 tensorflow learn。 tflearn 库存在混淆的风险（当然，除非这是故意的。）

谢谢

更新 1

重新启动计算机后，我无法复制错误。对此感到尴尬

更新 2

我想我知道为什么。当您创建第二个 jupyter notebook 会话（或者就此而言，在 cli 上创建第二个 ipython 会话）时会发生错误。

我发布一个更长的错误字符串，以防它帮助其他人

 RuntimeError: Init operations did not make model ready.  Init op: init,   init fn: None, error: Variables not initialized: global_step, hiddenlayer_0/weights, hiddenlayer_0/bias, hiddenlayer_1/weights, hiddenlayer_1/bias, hiddenlayer_2/weights, hiddenlayer_2/bias, dnn_logit/bias, centered_bias_weight, centered_bias_weight/Adagrad, hiddenlayer_0/bias/Adagrad, hiddenlayer_1/weights/Adagrad, hiddenlayer_1/bias/Adagrad, hiddenlayer_2/bias/Adagrad, dnn_logit/weights/Adagrad, dnn_logit/bias/Adagrad, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step, global_step,

【问题讨论】：

您的代码看起来没问题，除了 iris = datasets.load_iris() 行，即 iris = learn.datasets.load_iris()。解决这个问题我可以在我的机器上毫无问题地运行你的代码（使用 tensorflow 0.9）
@nessuno。谢谢我确实无法复制错误。现在可以了。抱歉耽误您的时间
@nessuno。我可以复制我收到的错误消息，但认为这并不重要。谢谢
我遇到了类似的问题。有关我的情况的解决方案，请参见以下内容：stackoverflow.com/questions/40128292/…

标签： tensorflow skflow

【解决方案1】：

当您尝试同时运行 2 个 tensorflow 应用时会发生这种情况。

第一个应用程序将占用 GPU 的所有内存。

【讨论】：