matplotlib 3D绘图废墟的倒轴刻度答案

【问题标题】：Inverting axis of matplotlib 3D plot ruins ticksmatplotlib 3D绘图废墟的倒轴刻度
【发布时间】：2019-06-19 11:44:14
【问题描述】：

我将使用官方的 Matplotlib 3.1.0 example code 来绘制 3D 散点图：

# This import registers the 3D projection, but is otherwise unused.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # noqa: F401 unused import

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


def randrange(n, vmin, vmax):
    '''
    Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
    with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
    '''
    return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 100

# For each set of style and range settings, plot n random points in the box
# defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].
for m, zlow, zhigh in [('o', -50, -25), ('^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zlow, zhigh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

它绘制以下图像：

现在我想颠倒 Y 轴的绘图顺序。我尝试在填充情节的 for 循环之后添加 ax.invert_yaxis()，但它什么都不做。在ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 之后添加该行确实会反转绘图本身，但它会弄乱沿 y 轴的刻度：

我做错了还是可能是一个错误？（我知道我可以以倒排数组的形式传递数据，但我觉得这样的解决方案会不太干净）。

【问题讨论】：

添加ax.invert_yaxis() 在外部和之后 for 循环对我来说很好，并且颠倒了 y 轴刻度的顺序。在散点中，您几乎没有注意到差异，但查看刻度值以查看差异
@Sheldore 有意思，你用的是 3.1.0 版吗？
不，我还在使用 2.2.2。 ;) 在您的情况下，3+ 似乎有些问题
外部参考：github.com/matplotlib/matplotlib/issues/14577

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

在 Matplotlib 3.5.0 中不再出现带有损坏刻度的错误，而是存在另一个错误，导致 ax.invert_yaxis() 在限制 y 轴的同时实际反转 x 轴：

在此报告：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/21369

有一种解决方法实际上会反转 y 轴。而不是ax.invert_yaxis()，使用

ylim = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(ax.get_yticks())
ax.set_ylim(ylim[::-1])

虽然此代码冻结了 y 刻度，但它确实成功地正确反转了 y 轴，因此在许多应用程序中都应该这样做。只需在反转 y 轴之前设置轴限制和刻度位置，这不会打扰您。

【讨论】：