TensorFlow 和 Python 术语和语言

Question

我是一名统计学家，所以我与 Python 和 Tensorflow 的关系相对有限，而且英语不是我的母语，所以我想确保我的术语适合我为联合统计学家/计算机制作的这个 meme科学家事件。

1. 从 CS/语言学的角度来看，哪个短语对您来说是正确的，或者您建议如何解释它；该短语描述了一张图片，因此它会出现在图片下方（无需担心图片上的内容）：

这个 [即图片] 是 Python 在 Tensorflow 中运行我的神经网络，消耗了我所有的 CPU

                      OR

在 Tensorflow 中训练我的神经网络在 python 中运行，消耗了我所有的 CPU

1. 另外，在运行 Tensorflow 时，CPU 或 GPU 的问题是否更频繁地发生（假设我只有一个 GPU）？

2. 就正确的术语而言，“python 正在运行 Tensorflow”还是“Tensorflow 正在 Python 中运行”更正确？

3. 如果我在该句子中添加“神经网络”，现在是“Python 在 Tensorflow 中运行我的 NN”还是“Tensorflow 在 Python 中运行我的 NN”？

4. 基本上，理想情况下，句子必须包含以下短语并传达以下想法：

   • “Python 占用了我的 CPU/GPU；” “吞”或“吃”必须在里面

   • 事实上是因为我的 [可能很糟糕的复杂 NN 模型，即此处的不赞成提示]

   • 这是因为我选择了 Tensorflow（而不是 PyTorch 等）

谢谢

Answer 1

对于点，

1. 在 Tensorflow 中训练我的神经网络正在 python 中运行，消耗了我所有的 CPU

2. 在我看来，CPU 出现的问题更多（如果我认为它是一个普通的 CPU 系统），这就是他们支持 GPU 的原因（因此 Tenserflow 执行无法加载更多 CPU）

3. 最好说，Tenserflow 库（或包）正在以 Python 语言运行（或正在使用）。

4. 就像，Tenserflow 为您提供了一些创建神经网络（轻松）的支持，因此可以将其描述为“使用 Tenserflow 库创建的神经网络在 Python 语言下执行。”

   李>

5. 总的来说，最好写成“使用来自 Tenserflow 的支持性 NN 训练我的神经网络是在 Python 语言中执行的，这几乎消耗了我系统的完整 CPU 资源。”

注意：请忽略我的语法错误。 :P