非基于图像的深度神经网络

Question

我正在寻找资源来研究与非图像分类（即非 MNST）相关的深度神经网络主题。我有一个大型表格数据集，我想使用其余列作为网络的输入来预测其中一列。我对此很陌生，并且正在努力为谷歌找到正确的关键词以获取相关示例。我的问题有意义吗？

我正在使用张量流。

Answer 1

当然，MLP 和后来的 DNN 通常用于解决通用数值/分类特征的分类/回归问题。

这里是一个例子：Classification using DecisionTree, DNN Classifier

还广泛用于语音识别：Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition

我只建议对您的输入进行标准化，即使特征在 [0, 1] 或 [-1, 1] 范围内，否则您可能很难训练它。

这个问题确实更适合http://datascience.stackexchange.com