错误：ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow”的模块答案

【问题标题】：Error: ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'错误：ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow”的模块
【发布时间】：2017-08-16 16:27:46
【问题描述】：

我刚刚安装了 keras 并且是新手。我正在运行 windows，通过 pip，python 3.6 安装 tensorflow。尝试运行“from keras.models import Sequential”并收到此错误。有什么想法吗？

Using TensorFlow backend.
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ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-490b9437d5d1> in <module>()
----> 1 from keras.models import Sequential

C:\Users\unknow\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>()
      1 from __future__ import absolute_import
      2 
----> 3 from . import utils
      4 from . import activations
      5 from . import applications

C:\Users\unknow\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py in <module>()
      4 from . import data_utils
      5 from . import io_utils
----> 6 from . import conv_utils
      7 
      8 # Globally-importable utils.

C:\Users\unknow\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py in <module>()
      1 from six.moves import range
      2 import numpy as np
----> 3 from .. import backend as K
      4 
      5 

C:\Users\unknow\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py in <module>()
     81 elif _BACKEND == 'tensorflow':
     82     sys.stderr.write('Using TensorFlow backend.\n')
---> 83     from .tensorflow_backend import *
     84 else:
     85     raise ValueError('Unknown backend: ' + str(_BACKEND))

C:\Users\unknow\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
      2 from tensorflow.python.training import moving_averages
      3 from tensorflow.python.ops import tensor_array_ops
      4 from tensorflow.python.ops import control_flow_ops
      5 from tensorflow.python.ops import functional_ops

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

您还没有提到是否要安装 CPU 或 GPU 支持。我的答案是GPU，但如果要安装CPU，大部分步骤保持不变。（CPU可以跳过第3步，第4步和第5步）

我在安装时遇到了类似的问题。我使用了TensorFlow website 上给出的安装步骤。当我在 Ubuntu 16.04 上安装 TF 时，它们运行良好。

我掌握了here 给出的步骤，它们对我来说效果很好。我建议您尝试一次。

【讨论】：