Tensorflow 2x - ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.contrib”的模块答案

【问题标题】：Tensorflow 2x - ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'Tensorflow 2x - ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.contrib”的模块
【发布时间】：2020-12-02 20:54:31
【问题描述】：

我正在开发一个 Tensorflow 项目，该项目需要升级以使用 tensorflow==2.2.0，并且由于与其他软件包的可比性，无法再使用 Tensorflow 1.x。

但是，升级后，我收到以下错误：

  File "/opt/app-root/lib/python3.6/site-packages/tflearn/__init__.py", line 4, in <module>
    from . import config
  File "/opt/app-root/lib/python3.6/site-packages/tflearn/config.py", line 5, in <module>
    from .variables import variable
  File "/opt/app-root/lib/python3.6/site-packages/tflearn/variables.py", line 7, in <module>
    from tensorflow.contrib.framework.python.ops import add_arg_scope as contrib_add_arg_scope
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

我能找到的关于此错误的唯一帮助是降级。

在使用 tflearn 时，推荐的迁移到 Tensorflow 2.x 的方法是什么？

【问题讨论】：

你知道你在转发哪个类的 tf.contrib 吗？
我认为是tflearn
或add_arg_scope
经过一些研究后，我认为您无法使用 tflearn 迁移到 tensorflow 2.0，tflearn 的全部目的是 tf 1 的高级 api，这就是为什么 tf.keras 出现在 tf 2.0 中，所以迁移了一个包装器大多数情况是不可能的。
你试过了吗？ tensorflow.org/guide/upgrade

标签： tensorflow tensorflow2.0

【解决方案1】：

这是不可能的。您必须重建不同的例程，并且需要相应地更改几个功能。 1.X 和 2.X 版本之间没有 100% 的差异，但至少有些功能是新的，有些旧的选项已被弃用。如果您逐步升级，您会看到下一级升级的弃用警告。

【讨论】：