Tensorflow 1.5 的非法指令（核心转储）答案

【问题标题】：Illegal Instruction (core dumped) with Tensorflow 1.5Tensorflow 1.5 的非法指令（核心转储）
【发布时间】：2019-03-18 16:49:48
【问题描述】：

我有一个用于运行 tensorflow 模型的 python 脚本，我需要使用 PHP shell_exec 函数从 PHP 文件（出于复杂原因）运行此脚本。当我使用以下代码运行 python 文件时：

$command = 'cd testModels/crosswalkPredict && . activate keras && python test_script.py';
$output = shell_exec($command);

我收到以下错误：Illegal instruction (core dumped)

我了解到，当 CPU 不支持较新版本的 Tensorflow 中存在的指令时，通常会出现此问题。所以我降级到 TensorFlow 1.5。

但是，当我直接从终端运行cd testModels/crosswalkPredict && . activate keras && python test_script.py 时，不会出现此错误；它仅在我从 PHP shell_exec 函数中运行时发生。

我已经尝试了仅使用以下几行的 python 脚本：

import tensorflow
print('Hello!')

它仍然给出相同的错误，所以我知道当我所做的只是导入 tensorflow 并使用 shell_exec 运行脚本时会出现问题。

可能是什么问题？

【问题讨论】：

你能运行任何其他的shell命令吗？以ls -la 为例
我可以毫无问题地运行其他 shell 命令。我只在运行使用 tensorflow/keras 的脚本时遇到错误。
例如，在带有 print(Hello) 的最小化脚本中，如果我注释掉“import tensorflow”行，一切正常。
您的testModels 文件夹在哪里？它属于你的 php 项目吗？尝试用文件的完整路径替换该部分
我的PHP文件，名为crosswalkPredict.php，位于/home/user01/Desktop/transportation，我的testModels文件夹位于同一目录下（/home/user01/Desktop/transportation）。

标签： php python ubuntu tensorflow

【解决方案1】：

这是一个已知的 TensorFlow 兼容性问题，它在旧 CPU 上支持 AVX，如果您从源代码编译 TensorFlow，则可以修复它：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411#issuecomment-386888244

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411#issuecomment-420157421

【讨论】：

如果我尝试运行一个使用 TensorFlow 的 python 脚本，并且我直接从命令行运行它，它会完美运行，而如果我使用 shell_exec() 运行它，我会收到错误消息。如果我从命令行运行它时没有收到错误，是否仍然可能是 CPU 兼容性问题？

【解决方案2】：

我发现了问题所在。正如我在几个 cmets 中提到的，我使用的是 python 虚拟环境。当我从命令行执行 python 脚本时，正在使用 python 虚拟环境中的 python 解释器，一切都很好。每当我执行脚本 rom shell_exec 时，都会使用默认安装的 python 解释器，这就是发生错误的地方。

我在使用 python 虚拟环境方面不是很有经验，所以这可能是我花了这么长时间才理解问题的原因。幸运的是，MohammedAyoubBENJELLOUN 关于使用默认 python 安装的 shell_exec 的评论让我走上了正确的道路，我从那里弄清楚了。

为了解决这个问题，我只是在python虚拟环境中的解释器路径处调用了python解释器，而不是尝试激活虚拟环境然后执行。

例如，我用过：

/home/user01/anaconda3/envs/keras/bin/python test_script.py

代替：

. activate keras && python test_script.py

【讨论】：