导入 TensorFlow 时出错：非法指令（核心转储）答案

【问题标题】：Error while importing TensorFlow: Illegal instruction (core dumped)导入 TensorFlow 时出错：非法指令（核心转储）
【发布时间】：2018-08-11 07:25:57
【问题描述】：

我按照他们网站上的说明安装了 tensorflow，但是当我尝试运行 import tensorflow as tf 时出现以下错误：Illegal instruction (core dumped)。我在 CPU 和 GPU 版本上尝试了这个，使用 Virtualenv 和“本机”pip，但在每种情况下都会出现相同的错误。

我的电脑参数：
操作系统：LinuxMint 18.3
CPU：AMD 速龙双核 4450e
显卡：GTX 1050 Ti

我发现有些人在从源代码编译 tensoflow 并错误配置了一些标志时遇到了这个错误。会不会是我的 CPU 太旧，不支持？从源代码编译是否有可能解决这个问题？

【问题讨论】：

完整的错误是什么？有追溯吗？
不幸的是，这就是我所得到的。有 coredump 文件，但我不确定它是否有帮助，这是我从 gdb 中得到的：[New LWP 2426] Core was generated by '/usr/lib/xorg/Xorg -core :1 -seat seat0 -auth /var/run/lightdm/root/:1 -noliste'. Program terminated with signal SIGABRT, Aborted. #0 0x00007fb25f94b428 in ?? ()

标签： python linux tensorflow

【解决方案1】：

在 tensorflow 上有一个 issue 似乎表明 tf 版本 > 1.5.0 现在构建为使用英特尔 AVX 指令。如果您的 CPU 不支持这些指令，您可能会遇到此处描述的问题。

修复包括building tf from source 或降级到tensorflow(-gpu)==1.5.0。

【讨论】：

我还在stackoverflow.com/a/51777012/1138710中添加了一些关于替代构建的额外信息

【解决方案2】：

从源代码编译 tensorflow 解决了这个问题，所以我的系统似乎不受支持。

【讨论】：

费了好大劲，从源代码构建，无果。

【解决方案3】：

另一个快速解决方法是使用 conda：conda install tensorflow。根据this blog，conda 版本可能比官方版本更有效。

【讨论】：