如何将 Matplotlib 图形设置为可用空间的 100%？答案

【问题标题】：How to set Matplotlib figure to 100% of available space?如何将 Matplotlib 图形设置为可用空间的 100%？
【发布时间】：2021-08-11 03:24:03
【问题描述】：

我正在尝试让 Matplotlib 图形覆盖笔记本内的整个可用空间。

所以我想让图利用红框占用的空间：

这段代码生成了截图：

from sklearn.datasets import load_iris 
import numpy as np 
import pandas as pd 

iris_data = load_iris() 
join_pd_df = pd.DataFrame( 
  data = np.c_[ 
    iris_data['data'], 
    iris_data['target'], 
  ], 
  columns = iris_data['feature_names'] + ['target'] 
) 

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

list_of_features = [ 
  "sepal length (cm)", 
  "sepal width (cm)", 
  "petal length (cm)", 
] 

number_of_charts = 2 
number_of_features = len(list_of_features) 
arbitrarily_large_number_of_inches = 10 # I want to avoid hard-coding this value
fig, axes = plt.subplots( 
  number_of_features, 
  number_of_charts, 
  figsize=(arbitrarily_large_number_of_inches, arbitrarily_large_number_of_inches) 
) 

for iteration, feature in enumerate(list_of_features): 
  sns.regplot(x="target", y=feature, data=join_pd_df, ax=axes[iteration, 0]) 
  sns.boxplot(x=feature, y="target", data=join_pd_df, ax=axes[iteration, 1]) 

plt.subplots_adjust( 
  left = 0.1, 
  right = 0.9, 
  top = 0.9, 
  bottom = 0.1, 
  wspace = .4, 
  hspace = .4, 
)

但是，我想避免将 arbitrarily_large_number_of_inches 硬编码为 10，这可能会根据我的显示器屏幕尺寸而改变。

是否有与 HTML 的 width=100% 等价的东西？ subplots_adjust 的相对单位也可以。

感谢您的宝贵时间

【问题讨论】：

图形的实际大小（以英寸为单位）与它在笔记本电脑中占用的空间之间存在差异 - 如果笔记本电脑总是有相同的大小。没有相当于您从 matplotlib 大小建议的 100%，但可能有办法控制它在笔记本中的显示方式？也许您可以提供一些关于情节如何显示的详细信息，以及您希望从这个角度改变什么？
感谢您的建议。我已经用截图更新了这个问题，希望它可以让我更容易理解我想要完成的事情。再次感谢您的宝贵时间
在相同的配置下，您是否希望左侧图表的宽度扩大到大约 3.5 倍？在您的笔记本中，您是否有权访问有关视口的信息？您能否分享更多关于您用于创建笔记本的信息以及笔记本中的代码 - 仅仅是您分享的代码吗？
我正在使用这里托管的笔记本：community.cloud.databricks.com/login.html
我也会对如何为jupyter-notebooks 执行此操作感兴趣。这些笔记本中的大部分示例代码都适用于databrick 笔记本。

标签： python matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

目前看来是不可能的:(

【讨论】：