如何在 Matplotlib 中将颜色设置为矩形？答案

【问题标题】：How do I set color to Rectangle in Matplotlib?如何在 Matplotlib 中将颜色设置为矩形？
【发布时间】：2012-05-11 11:28:07
【问题描述】：

如何在 matplotlib 中将颜色设置为矩形？我尝试使用参数颜色，但没有成功。

我有以下代码：

fig=pylab.figure()
ax=fig.add_subplot(111)

pylab.xlim([-400, 400])    
pylab.ylim([-400, 400])
patches = []
polygon = Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='y')
patches.append(polygon)

p = PatchCollection(patches, cmap=matplotlib.cm.jet)
ax.add_collection(p)
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))    
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))    

pylab.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我无法让您的代码正常工作，但希望这会有所帮助：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rect1 = matplotlib.patches.Rectangle((-200,-100), 400, 200, color='yellow')
rect2 = matplotlib.patches.Rectangle((0,150), 300, 20, color='red')
rect3 = matplotlib.patches.Rectangle((-300,-50), 40, 200, color='#0099FF')
circle1 = matplotlib.patches.Circle((-200,-250), radius=90, color='#EB70AA')
ax.add_patch(rect1)
ax.add_patch(rect2)
ax.add_patch(rect3)
ax.add_patch(circle1)
plt.xlim([-400, 400])
plt.ylim([-400, 400])
plt.show()

产生：

【讨论】：

【解决方案2】：

事实证明，您需要执行ax.add_artist(Rectangle) 才能使颜色规范生效；使用patches.append(Rectangle) 时，矩形显示为蓝色（至少在我的PC 上），忽略任何颜色规范。

顺便说一句，请注意artists — Matplotlib 1.2.1 documentation: class matplotlib.patches.Rectangle 声明有

edgecolor - 用于描边颜色
facecolor - 用于填充颜色

... 然后是color - 它基本上同时设置笔触和填充颜色。

这是修改后的 OP 代码，我在 Linux (Ubuntu 11.04)、python 2.7、matplotlib 0.99.3 上测试过：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections as collections
import matplotlib.ticker as ticker

import matplotlib
print matplotlib.__version__ # 0.99.3

fig=plt.figure() #pylab.figure()
ax=fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([-400, -380]) #pylab.xlim([-400, 400])
ax.set_ylim([-400, -380]) #pylab.ylim([-400, 400])
patches = []
polygon = plt.Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='yellow') #Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='y')
patches.append(polygon)

pol2 = plt.Rectangle((-390, -390), 10, 10, facecolor='yellow', edgecolor='violet', linewidth=2.0)
ax.add_artist(pol2)


p = collections.PatchCollection(patches) #, cmap=matplotlib.cm.jet)
ax.add_collection(p)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) # (MultipleLocator(20)) 
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) # (MultipleLocator(20)) 

plt.show() #pylab.show()

这是输出：

【讨论】：

【解决方案3】：

为避免多次调用.add_patch()（通常是首先使用PatchCollection），您可以通过cmap= 将ListedColormap 传递给PatchCollection。

看起来如下（修改自fraxel's answer）：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
from matplotlib.collections import PatchCollection
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
patches_list = []
color_list = []
patches_list.append(matplotlib.patches.Rectangle((-200,-100), 400, 200))
color_list.append('yellow')
patches_list.append(matplotlib.patches.Rectangle((0,150), 300, 20))
color_list.append('red')
patches_list.append(matplotlib.patches.Rectangle((-300,-50), 40, 200))
color_list.append('#0099FF')
patches_list.append(matplotlib.patches.Circle((-200,-250), radius=90))
color_list.append('#EB70AA')

our_cmap = ListedColormap(color_list)
patches_collection = PatchCollection(patches_list, cmap=our_cmap)
patches_collection.set_array(np.arange(len(patches_list)))
ax.add_collection(patches_collection)

plt.xlim([-400, 400])
plt.ylim([-400, 400])
plt.show()

结果： cmap_approach_result

【讨论】：