获取 scipy.stats 分布的参数名称答案

【问题标题】：Getting the parameter names of scipy.stats distributions获取 scipy.stats 分布的参数名称
【发布时间】：2015-05-26 08:16:17
【问题描述】：

我正在编写一个脚本来使用 scipy.stats 在数据集上找到最合适的分布。我首先有一个分发名称列表，我会在上面进行迭代：

dists = ['alpha', 'anglit', 'arcsine', 'beta', 'betaprime', 'bradford', 'norm']
for d in dists:
    dist = getattr(scipy.stats, d)
    ps = dist.fit(selected_data)
    errors.loc[d,['D-Value','P-Value']] = kstest(selected.tolist(), d, args=ps)
    errors.loc[d,'Params'] = ps

现在，在这个循环之后，我选择最小 D 值以获得最佳拟合分布。现在，每个分布在 ps 中返回一组特定的参数，每个参数都有它们的名称等等（例如，对于 'alpha'，它将是 alpha，而对于 'norm'，它们将是 mean 和 std）。

有没有办法在 scipy.stats 中获取估计参数的名称？

提前谢谢你

【问题讨论】：

恕我直言，因为你知道你使用了哪个发行版，所以明确地这样做......在你的 ps 周围制作一个包装器，并用易于理解的方法在那里处理它们，它会告诉你它是什么分布以及什么参数可以你期待。
FWIW，scipy stats 中的每个分布都有一个属性shapes。
感谢您的回复；最后我不得不手动完成，因为shapes 参数仍然没有给我一个对发布有效的名称。

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

Warren Weckesser 和我开发了一个更强大的解决方案：

import sys
import scipy.stats

def list_parameters(distribution):
    """List parameters for scipy.stats.distribution.
    # Arguments
        distribution: a string or scipy.stats distribution object.
    # Returns
        A list of distribution parameter strings.
    """
    if isinstance(distribution, str):
        distribution = getattr(scipy.stats, distribution)
    if distribution.shapes:
        parameters = [name.strip() for name in distribution.shapes.split(',')]
    else:
        parameters = []
    if distribution.name in scipy.stats._discrete_distns._distn_names:
        parameters += ['loc']
    elif distribution.name in scipy.stats._continuous_distns._distn_names:
        parameters += ['loc', 'scale']
    else:
        sys.exit("Distribution name not found in discrete or continuous lists.")
    return parameters

可以在here找到讨论。

【讨论】：

【解决方案2】：

这段代码演示了ev-br 在他的回答中提供的信息，以防其他人登陆这里。

>>> from scipy import stats
>>> dists = ['alpha', 'anglit', 'arcsine', 'beta', 'betaprime', 'bradford', 'norm']
>>> for d in dists:
...     dist = getattr(scipy.stats, d)
...     dist.name, dist.shapes
... 
('alpha', 'a')
('anglit', None)
('arcsine', None)
('beta', 'a, b')
('betaprime', 'a, b')
('bradford', 'c')
('norm', None)

我要指出的是，shapes 参数对于由位置和比例参数化的正态分布等分布产生的值为 None。

【讨论】：