为什么 plt.imshow(im, cmap='gray') 不显示灰度图像？答案

【问题标题】：Why does plt.imshow(im, cmap='gray') not show a grayscale image?为什么 plt.imshow(im, cmap='gray') 不显示灰度图像？
【发布时间】：2017-10-14 00:49:33
【问题描述】：

我正在尝试对图像运行 DCT 变换。我尝试使用以下代码使我的图像成为灰度图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy

from numpy import pi
from numpy import sin
from numpy import zeros
from numpy import r_
from scipy import signal
from scipy import misc
import matplotlib.pylab as pylab

#matplotlib inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0)

im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg")

#show the image
f = plt.figure()
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()

但是我收到了图像，但它的颜色通道没有改变。我做错了什么还是我应该改变什么？

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib scipy

【解决方案1】：

数组im 可能是一个3-D 数组，形状为(m, n, 3) 或(m, n, 4)。检查im.shape。

来自imshow 文档字符串："cmap 如果 X 是 3-D 则被忽略"。

要使用颜色图，您必须将二维数组传递给imshow。例如，您可以绘制一个颜色通道，例如im[:,:,0]，或者绘制三个通道的平均值，im.mean(axis=2)。（但如果 im 的形状为 (m, n, 4)，您可能不想在平均值中包含 alpha 通道。）

【讨论】：

【解决方案2】：

像这样在scipy.misc.imread 中添加mode：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy

from numpy import pi
from numpy import sin
from numpy import zeros
from numpy import r_
from scipy import signal
from scipy import misc
import matplotlib.pylab as pylab

#matplotlib inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0)

im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg", mode="L")

#show the image
f = plt.figure()
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()

【讨论】：

谢谢。它变成了灰度。