【发布时间】:2021-01-08 11:12:57
【问题描述】:
我正在尝试绘制显着性图。原图(png(224,224,3)的文件形状)是这样的:
当我阅读图像并尝试使用plt.imshow(_img) 绘制它时,它看起来像这样:
因此,我的显着性图如下所示:
我试过cmap作为rgb、gray等功能。似乎没有任何效果。
有什么解决办法吗?
编辑:
这是我如何读取图像的代码:
_img = keras.preprocessing.image.load_img(img_,target_size=(512,512))
plt.imshow(_img)
print(type(_img))
print(_img.format)
print(_img.mode)
print(_img.size)
分别给出:
<class 'PIL.Image.Image'>
None
RGB
(512, 512)
【问题讨论】:
-
可能是关于
int与float的一些问题,这样>= 1的每个像素值都会被裁剪为白色?提供有关您如何阅读图像的详细信息(代码)。 -
添加了代码。
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嗯,下载您的 PNG 文件并复制和粘贴您的代码,会给出正确的输出。你能发布你正在使用的 keras 和 matplotlib 的版本吗?
标签: python matplotlib imshow