将 matplotlib x 轴从 HH:MM:SS 重新格式化为 HH:SS

【问题标题】：Reformat matplotlib x-axis from HH:MM:SS to HH:SS将 matplotlib x 轴从 HH:MM:SS 重新格式化为 HH:SS
【发布时间】：2014-05-13 16:23:24
【问题描述】：

我每天的每一分钟都有数据点：

import numpy as np
data = np.random.random(1440,)

# I can represent minutes as integers:

mins = np.arange(1440,dtype=np.int)

# convert to datetime

import datetime
times=np.array([datetime.datetime(2014, 5, 13, int(p/60), p%60) for p in mins])

# and plot for every 20 samples:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(times[1::20], data[1::20])

给我：

如何将 x 轴格式更改为 HH:MM？

我尝试使用 datetime.time() 函数而不是 datetime.datetime() 但这会导致错误。

【问题讨论】：

标签： python datetime numpy matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用dates package 中的custom tick formatter 来根据需要呈现日期。

扩展您的代码示例：

import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates

data = np.random.random(1440,)
# I can represent minutes as integers:
mins = np.arange(1440,dtype=np.int)
# convert to datetime
times=np.array([datetime.datetime(2014, 5, 13, int(p/60), p%60) for p in mins])
# and plot for every 20 samples:
plt.plot(times[1::20], data[1::20])

# generate a formatter, using the fields required
fmtr = dates.DateFormatter("%H:%M")
# need a handle to the current axes to manipulate it
ax = plt.gca()
# set this formatter to the axis
ax.xaxis.set_major_formatter(fmtr)

plt.show()

格式字符串根据strftime docs定义。

【讨论】：