使用 matplotlib 绘制格式为 DD HH:MM:SS 的时间增量轴答案

【问题标题】：Plot axis of timedeltas formatted as DD HH:MM:SS with matplotlib使用 matplotlib 绘制格式为 DD HH:MM:SS 的时间增量轴
【发布时间】：2012-09-11 23:54:00
【问题描述】：

我正在使用 Matplotlib 绘制来自赛车活动的速度/距离数据，例如距离与时间，时间是水平轴，距离是垂直轴。

我的输入是两个向量，一个包含“距离事件开始的秒数”的时间值，另一个包含“到目前为止的距离”。同一个情节可以有很多运动员，我可以比较一下。

问题是，如果我绘制纯时间，我会得到 X 轴的秒数，这不自然地阅读：

我可以根据一天中的实际日期和时间绘制数据，并且我得到了可读的结果，但这是绝对时间，而不是自事件开始以来经过的时间（这一事件开始于早上 6:00 左右）：

我想要的是一种以 HMS 格式获取经过时间的方法（与第二个图形相同，但时间与事件开始相关），并且可能具有缩放级别的“意识”（切换到小时：分钟，然后到缩放级别更改的天：小时，以免标签与比例无关的数据过于靠近）。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： datetime matplotlib timedelta axis-labels

【解决方案1】：

我怀疑最简单的方法是编写自己的 Formatter (doc) 来转换为 HMS。

import matplotlib

class myFormatter(matplotlib.ticker.Formatter):
    def __call__(self,in_value_in_seconds,pos=None):
        hours = int(in_value_in_seconds//(3600))
        in_value_in_seconds -= hours * 3600
        mins = int(in_value_in_seconds//(60))
        in_value_in_seconds -= mins * 60
        secs = int(in_value_in_seconds)

        return str(hours) + ":" + str(mins) + ":" + str(secs)

这是（我认为）最简单的情况，不支持任何缩放。最好将其中的一些逻辑放入 datetime.deltatime 对象中（或将它们作为参数）。

结合MultipleLocator (doc)，您可以很好地控制刻度线的位置。

【讨论】：

我最终这样做了，将添加我自己的答案以供将来参考。谢谢！

【解决方案2】：

我想出了以下内容，这就是我正在使用的。仍然不完美（不使用 60 的倍数作为主要刻度），但格式本身就是我想要的：

def HMS(seconds, pos):
    seconds = int(seconds)
    hours = seconds / 3600
    seconds -= 3600 * hours
    minutes = seconds / 60
    seconds -= 60 * minutes
    if hours == 0:
        if minutes == 0:
            return "%ds" % (seconds)
        return "%dm%02ds" % (minutes, seconds)
    return "%dh%02dm" % (hours, minutes)

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(HMS))

【讨论】：