带有标量数据的散点图答案

【问题标题】：Scatter plot with scalar data带有标量数据的散点图
【发布时间】：2012-02-16 12:06:17
【问题描述】：

我想使用 matplotlib 创建一个散点图，其中数据点附加了标量数据，并根据其附加值相对于集合中其他点的大小分配颜色。即，我想要类似于热图的东西。但是，我正在寻找“离散”热图，即不应在原始数据集中没有点的地方绘制任何内容，特别是不应执行插值（在空间中）。

这个可以吗？

【问题讨论】：

标签： matplotlib

【解决方案1】：

你可以使用scatter，并将附加值设置为c参数：

import numpy as np
import pylab as pl

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000)
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000)

z = np.sqrt(x*x+y*y)

pl.scatter(x, y, c=z)
pl.colorbar()
pl.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Altair 中解决这个问题。

import numpy as np
import pylab as pl

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000)
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000)

z = np.sqrt(x*x+y*y)

df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y, 'z':z})

from altair import *

Chart(df).mark_circle().encode(x='x',y='y', color='z')

【讨论】：