R中带有散点图的数据点的多种颜色

Question

所以我的任务是基本上得到下图。 数据来自数据框，其中某些值已标记为 NA。 因此，我的代码如下：

> plot(temp,ozone,
+      xlab = "temperature",
+      ylab = "ozone",
+      col = ifelse(which(ozone>100), "red", "orange",),
+      pch = 17)

但是我现在收到一个错误：

"Error in ifelse(which(ozone > 100), "red", "orange", ) : 
  unused argument (alist())

如果有任何关于哪里出了问题的反馈/指示，我将不胜感激。 我以前也尝试过类似的东西：

highlevels <- which(ozone>100)
lowlevels <- which(ozone<100)
col = c("red","orange")[highlevels,lowlevels]

但显然这也不起作用......

Answer 1

省略which 并将其包装在另一个ifelse 中是一种选择：

plot(temp, ozone,
     xlab = "temperature",
     ylab = "ozone",
     col = ifelse(ifelse(!is.na(ozone), ozone, 0) > 100, "red", "orange"),
     pch = 17)

否则，如果您使用这些库，tidyr::replace_na 或 dplyr::coalesce 之类的函数可以为您提供帮助。

另一种选择是将所有变量子集到那些非缺失变量中。

另一个正在设置

col =  c("red", "orange")[(ozone > 100) + 1]

但这有点棘手。