matplotlib 中的图形和轴方法

【问题标题】：Figure and axes methods in matplotlibmatplotlib 中的图形和轴方法
【发布时间】：2023-03-26 03:01:01
【问题描述】：

假设我有以下设置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y)

我想为情节（或子情节）添加标题。

我试过了：

> fig1.title('foo')
AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'title'

和

> ax1.title('foo')
 TypeError: 'Text' object is not callable

如何使用matplotlib的面向对象编程接口来设置这些属性？

更一般地说，我在哪里可以找到 matplotlib 中类的层次结构及其对应的方法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

改用ax1.set_title('foo')

ax1.title 返回一个matplotlib.text.Textobject：

In [289]: ax1.set_title('foo')
Out[289]: <matplotlib.text.Text at 0x939cdb0>

In [290]: print ax1.title
Text(0.5,1,'foo')

当有多个AxesSubplot时，还可以给图形添加居中的标题：

In [152]: fig, ax=plt.subplots(1, 2)
     ...: fig.suptitle('title of subplots')
Out[152]: <matplotlib.text.Text at 0x94cf650>

【讨论】：

在我的系统上（Ubuntu 13.10、ipython 1.1.0、python 2.7.5、matplotlib 1.2.1）我需要在 'ax1.set_title(. ..) 呼吁它产生明显的效果。我的猜测是这是标准行为。
@RoryYorke 是的，你需要默认调用 show()。
FWIW, figure 确实有 suptitle 方法，它允许您将一个标题放在多个子图上。