假设我有一个名为 ax 的 matplotlib 轴，我想设置它的几个属性。目前，我这样做：
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_xlabel('some label')
但一段时间后它会变得乏味。然后我遇到了这个方法：
ax.set(yscale='log', xlim=[0,10], xlabel='some label')
更简洁，但似乎有点无证。我的意思是所有文档都说“A tkstyle set command, pass kwargs to set properties”。
首选或惯用的方式是什么？
set方法api稳定吗？
【问题讨论】：
标签： python matplotlib idioms
Pyplot tutorial 似乎推荐了ax.set_xxx() 函数，但也提到了.setp(xxx=)。
另一方面，.set(xxx=) 函数未被使用，.setp(xxx=) 虽已记录在案，但在任何示例中均未使用 (Pyplot API)。
据我了解，matplotlib 支持命令式编程风格和类似 matlab 的风格。原因是目标用户群——那些已经熟悉 Python 和以前使用过 Matlab 的人。
我的结论是 matplotlib 推荐 api是.set_xxx()。
通过gallery 快速检查确认了这一点。
编辑：现在画廊中似乎有两者的例子。
绘图函数的关键字参数也存在类似的对偶性，只是命令式 API 不那么明显。
【讨论】：
setp(xxx=y) 或set_xxx(y) 是否更“pythonic”，但两者都不完全是面向对象的方法；后者将在 matplotlib 类实例的疯狂层次结构中上下导航，有时会默默地设置类属性或用新的类实例替换简单/数字输入（例如，在set_xticklabels(y) 中将y 传递给ticker.FixedFormatter(y)）。两者都只是面向对象的。
set。
作为对这个问题的超迟跟进：
ax.set_xlim(4) 和ax.set(xlim=4) 本质上是一回事，所以随心所欲。 ax.set(kwarg=foo) 通过一些字符串操作调用ax.set_kwarg(foo)，你可以看看源代码。各种 setter 函数也大多是单行函数，但存在是为了让内省的 setp 工作。
【讨论】：
我通常使用 matplotlib 的 pyplot（交互式）接口，它暴露了
setp 函数（我经常使用）。
matplotlib 支持使用 setp()（“设置属性”）和 getp() 来 设置和获取对象属性，以及对对象进行自省 目的。
这让您可以像上面的 set 函数一样执行操作，只是您将要设置的对象作为参数传递：
>>> x = arange(0,1.0,0.01)
>>> y1 = sin(2*pi*x)
>>> y2 = sin(4*pi*x)
>>> lines = plot(x, y1, x, y2)
>>> setp(lines, linewidth=2, color='r')
我猜setp 函数实际上调用了传递对象的set 函数，该函数用于定位和设置kwargs。
所以我的想法是，尽管缺乏文档，但对象的 set 方法是通过 kwargs 而不是逐行设置多个参数的惯用方法。
我的 2 美分。
【讨论】：
我在 matplotlib 后端有类似的问题，所以我刚刚看到这篇文章。我希望 matplotlib 允许对绘图中的属性使用字典控件。使用@Chris Zeh 的建议，您可以：
f = {'xlabel': 'x1', 'ylabel': 'x2'}
[setp(ax, formati, formatj) for formati, formatj in f.items()]
这解决了我的问题。希望这会有所帮助。
【讨论】：