围绕 Seaborn FacetGrid 轴绘制框答案

【问题标题】：Draw box around Seaborn FacetGrid axes围绕 Seaborn FacetGrid 轴绘制框
【发布时间】：2019-02-22 21:31:00
【问题描述】：

我无法弄清楚如何在每个构面网格元素周围绘制一个黑色边界框。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()

给：

我想要这样的东西：

我尝试过使用

sb.reset_orig() #after the seaborn import, to reset to matplotlib original rc

以及轴本身的各种选项：

axes=g.axes.flatten()
for ax in axes:
    ax. # I can't figure out the right option.

这可能吗？

【问题讨论】：

例如：for ax in axes: ax.spines['bottom'].set_color('black') ax.spines['top'].set_color('black') ax.spines['right'].set_color('black') ax.spines['left'].set_color('black') 仅将 X 轴和 Y 轴设为黑色 - 而不是右侧和顶部。嗯..

标签： pandas matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

我不确定为什么默认情况下刺不是set_visible，但我能够根据this 答案创建此解决方案。此外，我使用您的代码只得到两个子图，而不是问题中的 4 个子图。也许这是一个seaborn 问题。我通过循环 4 个刺使您的代码简洁。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
sb.set()

df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")

for ax in g.axes.flatten(): # Loop directly on the flattened axes 
    for _, spine in ax.spines.items():
        spine.set_visible(True) # You have to first turn them on
        spine.set_color('black')
        spine.set_linewidth(4)

编辑（基于下面的 cmets）

在上面的答案中，由于您只想更改 ax.spines 字典中的刺（值）的属性，您也可以直接使用迭代值（刺）

for spine in ax.spines.values():

【讨论】：

哇！ @Bazingaa，太棒了 - 确实是 bazinga。我之前没见过for _, spine in ax.spines.items(): - 你能进一步解释一下，还是提供一个链接让我可以了解更多信息？谢谢！
这里ax.spines 是一本字典。字典有键和值。要从字典中访问键值对，可以使用.items()，它返回一个（键，值）对。现在这些值是脊椎。由于您只想修改脊椎（值）的属性（属性），因此您使用for _, spine in ax.spines.items() 仅存储脊椎（值）。由于您不需要对密钥执行任何操作，因此请使用下划线 _，因为此处的密钥是多余的。检查我在答案中的编辑

【解决方案2】：

在已经提供的完整答案的基础上，还有一个快捷方式选项，在代码行中使用 despine=False 来启动构面网格。也就是说，您需要将 seaborn 情节的样式更改为 ticks。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
sb.set(style='ticks')

df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time", despine=False)
g.map(plt.hist, "tip");

图表如下：

【讨论】：