Seaborn FacetGrid 绘制两个相邻的不同 y 轴

Question

这可行，但我确信一定有办法通过 FacetGrid 做到这一点。我想象某种参数，您可以在其中访问图表在网格上的位置。或者这可能被认为是多余的，使用 plt.subplots 是访问网格轴的方法。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
sns.catplot(x='not.fully.paid', y='int.rate', kind='box', data=loans, ax=ax1)
sns.catplot(x='not.fully.paid', y='fico', kind='box', data=loans, ax=ax2)

即使我调用它，它也会在显示屏上打印出来...

<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1a314b6c50>

当然，我的两个猫图彼此相邻，但下面是一个空的 facetgrid。

Answer 1

实际上令人惊讶的是，这段代码可以正常工作。 sns.catplot() 旨在绘制到 FacetGrid 上，并不打算按照您使用它的方式使用。

我认为你应该直接使用sns.boxplot()：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
sns.boxplot(x='not.fully.paid', y='int.rate', kind='box', data=loans, ax=ax1)
sns.boxplot(x='not.fully.paid', y='fico', kind='box', data=loans, ax=ax2)

如果您真的想使用catplot，则必须转换您的数据框，以便所有 y 值都在一个列中，并有一个额外的类别列指示值的类型 (int.rate/fico) 和然后调用：

sns.catplot(x='not.fully.paid', y='<values column>', col='<category column>', kind='box', data=loans)

并且 seaborn 会自动正确的子图以适应您的类别列中唯一类别的数量。