Matplotlib - 3D 条形图上的法线错误

Question

问题

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当使用 matplotlib 并在图表上绘制 3d 条时，我在某些条面上得到了错误的法线值。

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示例

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当我绘制一个包含 240 个条形的高密度箱图时，我得到以下结果：

看到某些酒吧的某些面孔是错误的吗？条形 Z 顺序也会出错。

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关于

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我正在使用最新稳定版的 Matplotlib 和 Numpy。我的 Python 版本是 2.7.3

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日志

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这是我从控制台得到的唯一警告：

RuntimeWarning：在除法中遇到无效值 对于法线中的n]）

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非常感谢任何帮助。

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编辑

有了@Saullo Castro 的回答，这是生成的新图表：

或者，使用答案中提供的示例（请参阅标有红点的区域）：

剩下的唯一问题是顶部的杆面，但已经相当不错了。如果有人对此有任何 cmet，请随时帮助我。

Answer 1

当你调用ax.bar3d()时使用参数zsort='max'可以解决你的问题（见here）：

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz,  color='b', alpha=1., zsort='max')

我使用this other question 的代码修改版本来解决您的问题：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[0,1,0,2,0],
                 [0,3,0,2,0],
                 [6,1,1,7,0],
                 [0,5,0,2,9],
                 [0,1,0,4,0],
                 [9,1,3,4,2],
                 [0,0,2,1,3], ])

column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

lx= len(data[0])            # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1)    # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.5, ypos+0.5)

xpos = xpos.flatten()   # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.ones(lx*ly)*1e-10

dx = 1. * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz,  color='b', alpha=1., zsort='max')
plt.ion()
plt.show()