Matplotlib 中的 3d 条形图问题

Question

当我制作具有 4 个或更多值的 3d 条形图时，图表看起来正确，但是当我尝试使用 3 个值时，条形图变成三角形，这是怎么回事？

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

color_grade_classes = ['#80FF00','#FFFF00','#FF8000', '#FF0000']

for colors, rows  in zip(color_grade_classes, [3,2,1,0] ):  
  indexs = np.arange(3)
  heights = np.random.rand(3)
  print rows, indexs, heights, colors

  ax.bar(indexs, heights, zs = rows,  zdir='y', color=colors, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

plt.show()

生成这个：

但是当我将索引和高度的数量增加到 5 时，我得到了这个：

Answer 1

这是因为你只给它 3 分来绘制。只需将代码更改为以下代码即可。

indexs = np.arange(4)  # not 3
heights = np.random.rand(4) # not 3

Answer 2

这几乎可以肯定是一个错误。尝试您的示例代码为我提供了具有任意数量点的矩形条的所需结果（用 1、2、3、5、15 测试）：

我在 Linux 上运行 matplotlib 版本 1.1.1rc。如果可以，请尝试更新到最新版本。请注意

import matplotlib
print matplotlib.__version__

会告诉你你使用的是什么版本。