Altair 上的双轴 - 过滤源

Question

Altair 图表在 Python 中非常出色，因为它很容易添加悬停数据注释（与 Seaborn 不同），并且添加额外的“标记”（线条、条形等）比 Plotly 更干净，但有一个问题是双轴。这通常可以正常工作（类似于文档https://altair-viz.github.io/gallery/layered_chart_with_dual_axis.html）：

import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.seattle_weather()

chart_base = alt.Chart(source.query("weather != 'snow'")).encode(
    alt.X('date:T',
    axis=alt.Axis(),
    scale=alt.Scale(zero=False)
    )
).properties(width=800, height=400)

line_prec = chart_base.mark_line(color='blue', size=1).encode(y='mean(precipitation)')
line_temp = chart_base.mark_line(color='red', size=1).encode(y='mean(temp_max)')
alt.layer(line_prec, line_temp).resolve_scale(y='independent')

...所以我需要做的就是过滤各个标记，类似于 source.query 但说我们只想在“weather =='rain'”和 temp_max 在“weather！='rain '"（是的，分析上没有洞察力，只是为了说明双过滤器的工作示例）。

解决方案可能是Altair combining multiple data sets，但 DRYer 代码不是双轴代码，更有希望，但多层方法似乎不适用于双轴，因为我们尝试添加（相当拼命地）.resolve_scale 时出错（y='独立'）：

chart_precip = alt.Chart(source.query("weather == 'rain'")).mark_line(color='blue', size=1).encode(
    y='mean(precipitation)', 
    x=('date:T')
).properties(width=500, height=300) #.resolve_scale(y='independent') # can't add resolve_scale

chart_temp = alt.Chart(source.query("weather != 'rain'")).mark_line(color='red', size=1).encode(
    y='mean(temp_max)', 
    x=('date:T')
).properties(width=500, height=300) #.resolve_scale(y='independent') # can't add resolve_scale

chart_precip + chart_temp

有效但不标注双轴，不好：

那么...有没有办法简单地单独过滤双轴标记？

Answer 1

您可以通过在分层图表而不是单个图层上设置resolve_scale(y='independent')来实现双轴：

(chart_precip + chart_temp).resolve_scale(y='independent')

请注意，chart_precip + chart_temp 只是 alt.layer(chart_precip, chart_temp) 的简写，因此这与您的第一个示例非常相似。