反转轴方向 Altair

Question

由于某种原因，使用 altair 绘图时的 Y 轴似乎是倒置的（期望值从绘图的较低（底部）到较高（顶部））。另外，我希望能够更改滴答频率。对于旧版本，我可以使用 ticks=n_ticks 但现在看来这个参数只能取布尔值。谢谢

import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')

eff_metals =  pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, width=400).mark_circle().encode(
    x=alt.X('Temperature:Q',axis=alt.Axis(title='Temperature (°C)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=50)),
    y=alt.Y('Efficiency:N',axis=alt.Axis(title='Efficiency (%)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=1)),
    color=alt.Color('Element:N'),
)
text = points.mark_text(align='right', dx=0, dy=-5).encode(
    text='Element:N'
)
chart = alt.layer(points, text, data=eff_metals, 
                  width=600, height=300)
chart

还有图：

Answer 1

我没有你的数据，所以很难编写工作代码。

但这是一个带有额外刻度的倒置刻度示例，类似于example scatter with tooltips 示例。在 vega 编辑器中查看here。

import altair as alt
from vega_datasets import data
    
iris = data.iris()
    
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalWidth',
    y=alt.Y('petalLength', scale=alt.Scale(domain=[7,0]), axis=alt.Axis(tickCount=100)),
    color='species'
).interactive()

这可能适用于您的数据：

eff_metals =  pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, width=400).mark_circle().encode(
    x=alt.X('Temperature:Q',axis=alt.Axis(title='Temperature (°C)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=50)),
    y=alt.Y('Efficiency:N',axis=alt.Axis(title='Efficiency (%)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=1, domain=[17,1])),
    color=alt.Color('Element:N'),
)
text = points.mark_text(align='right', dx=0, dy=-5).encode(
    text='Element:N'
)
chart = alt.layer(points, text, data=eff_metals, 
                  width=600, height=300)
chart

但是，我认为您的效率变量可能只是错误的type。您可以尝试将 'Efficiency:N' 替换为 `'Efficiency:Q' 可能会成功吗？