使用标记生成 CDF 图答案

【问题标题】：Generate CDF plot with markers使用标记生成 CDF 图
【发布时间】：2020-07-29 02:20:57
【问题描述】：

似乎是一个微不足道的问题，但我不知道如何绘制我的原始 CDF 数据和放置标记。数据如下所示：

10.45 925.0
20.56 928.0
30.63 948.0
50.10 955.0
80.62 961.0
90.00 978.0
98.89 1026.0

col 1 是 %，col 2 是值。因此，例如，10.45% 的用户存储 925 MB 或更少。我想：

绘制 CDF 的 png 图表
在此图表上标记 10%、50%、90%、99%。我怎样才能在python中实现这一点？我基本上没有绘图经验。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

可以使用step 绘制原始 CDF。您可以选择如何绘制步骤：pre 表示从x[i-1] 到x[i]（默认）或post 从x[i] 到x[i+1] 绘制的线。

（当您谈到标记时，我假设您的意思是 y 轴上的刻度线和网格线，否则如果您的数据包含精确标记值的条目，例如 90 %，则不清楚将标记放置在哪里） .

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([[  10.45,  925.  ],
       [  20.56,  928.  ],
       [  30.63,  948.  ],
       [  50.1 ,  955.  ],
       [  80.62,  961.  ],
       [  90.  ,  978.  ],
       [  98.89, 1026.  ]])

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ticks = [10, 50, 90, 99]
ticklabels = [f'{t} %' for t in ticks]

ax1.step(a[:,1], a[:,0], where='pre')  # default
ax1.yaxis.set_ticks(ticks)
ax1.yaxis.set_ticklabels(ticklabels)
ax1.yaxis.grid(True)
ax1.set_ylim(0, 100)
ax1.set_title('pre')

ax2.step(a[:,1], a[:,0], where='post')
ax2.yaxis.set_ticks(ticks)
ax2.yaxis.set_ticklabels(ticklabels)
ax2.yaxis.grid(True)
ax2.set_ylim(0, 100)
ax2.set_title('post')

【讨论】：