箱线图解读[重复]答案

【问题标题】：Interpretation of boxplot [duplicate]箱线图解读[重复]
【发布时间】：2022-01-21 14:57:51
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 的 matplotlib 库创建一个箱线图。代码如下。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
bp = ax.boxplot([corr_df['bi'], corr_df['ndsi'], corr_df['dbsi'], corr_df['mbi']], patch_artist = True, notch ='True', vert = 1)
ax.set_title("Spearman’s correlation coefficient for Soil indices", fontsize=14)
ax.set_xlabel("Indices", fontsize=14)
ax.set_ylabel("Spearman’s correlation coefficient", fontsize=14)
colors = ['#088A08', '#FFFF00','#01DFD7', '#FF00FF', '#3A01DF']
for patch, color in zip(bp['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)
ax.grid()
ax.set_xticklabels(['bi', 'ndsi', 'dbsi', 'mbi'])

这会创建一个像这样的图像：

我无法理解第一个和第三个箱线图。这两个（bi 和 dbsi 的箱线图）具有颈部结构，而其他两个箱线图没有。 这说明了什么？网上描述的箱线图解释不包括这部分。

【问题讨论】：

另请注意，notch='True' 带有引号不是有效值。它不应该是字符串，而是布尔值 True 或 False 或 None。

标签： python matplotlib statistics boxplot

【解决方案1】：

在您的示例中，参数notch 设置为True，因此根据doc, 它显示：

notch bool，默认：False
是否绘制有缺口的箱线图 (True) 或矩形箱线图 (False)。缺口代表中位数周围的置信区间 (CI)。 bootstrap 的文档描述了默认情况下如何计算槽口的位置，但也可以通过设置 conf_intervals 参数来覆盖它们的位置。

您所描述的具体行为（翻转外观）记录如下：

注意

如果 CI 的值小于下四分位数或大于上四分位数，槽口将超出盒子，赋予它独特的“翻转”外观。这是预期的行为并与其他统计可视化包一致。

您将在此answer 中找到更多详细信息。

【讨论】：