Seaborn：需要解决箱线图中图形边距的方法[重复]

Question

我在 Jupyter Notebook 中的 Seaborn 中有一个奇怪的行为。我画了一个bloxplots列表，它打印得很好：

sns.boxplot(
data=df_enem, y='CO_ESCOLA', x='nota_final', orient='h', 
order=df_melhores.head(NUM_MELHORES).CO_ENTIDADE)

图表顶部很好，如您在此屏幕截图中所见：

现在我打印完全相同的图表，但是获取并设置了yticks，并且图形边距搞砸了：

ax = sns.boxplot(data=df_enem, y='CO_ESCOLA', x='nota_final', orient='h', 
                 order=df_melhores.head(NUM_MELHORES).CO_ENTIDADE)
locs, labels = plt.yticks()
plt.yticks(locs, labels);

如果我打印 locs 和 labels 变量，我会得到：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39] <a list of 40 Text yticklabel objects>

同样的问题出现在图的底部。

有什么办法可以解决这个问题？

Answer 1

您需要在更改yticks 之前记录您的ylim，然后在更改刻度后将其重新设置。像这样的东西应该可以正常工作：

ylim=ax.get_ylim()    
locs, labels = plt.yticks()
plt.yticks(locs, labels)
ax.set_ylim(ylim)

这个问题背后的原因是lim 和ticks 不是独立的。 ticks 只是您限制内的离散点。因此，当您设置 yticks 时，图形的限制将更改为匹配第一个/最后一个 ytick 元素。您可以通过一个简单的示例看到这一点：

iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="Set2")
ylim=ax.get_ylim()

ylim 是：(3.5, -0.5)。如果我们现在更改yticks 并再次检查ylim：

yticks = ax.get_yticks()
ax.set_yticks(yticks)
ylim=ax.get_ylim()

我们有：

In [38]: yticks
Out[38]: array([0, 1, 2, 3])
In [39]: ylim
Out[39]: (3.0, 0.0)

附言 这不是与 seaborn 相关的问题，而是 matplotlib 的工作方式。有关更多信息，您可以查看ticker api 和此answer。