如何让我的代码使用 python 和枕头识别 2 个圆圈（2 个圆圈，一个用白色填充，一个用黑色填充）之间的区别？

Question

我有 2 张图片，

1- 带有黑色笔划的白色圆圈

2- 带有黑色笔划的黑色圆圈

我想比较两个图像并确定它们具有相同的圆圈但填充不同 我应该只使用 python 和枕头

我已经尝试过几种方法，例如边缘检测，但是每当我尝试重新调整图片以进行边缘检测时，新图像都会显示为空

from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np
from math import sqrt

# Load image:
input_image = Image.open("input.png")
input_pixels = input_image.load()
width, height = input_image.width, input_image.height

# Create output image
output_image = Image.new("RGB", input_image.size)
draw = ImageDraw.Draw(output_image)

# Convert to grayscale
intensity = np.zeros((width, height))
for x in range(width):
    for y in range(height):
        intensity[x, y] = sum(input_pixels[x, y]) / 3

# Compute convolution between intensity and kernels
for x in range(1, input_image.width - 1):
    for y in range(1, input_image.height - 1):
        magx = intensity[x + 1, y] - intensity[x - 1, y]
        magy = intensity[x, y + 1] - intensity[x, y - 1]

        # Draw in black and white the magnitude
        color = int(sqrt(magx**2 + magy**2))
        draw.point((x, y), (color, color, color))

output_image.save("edge.png")

预期的结果是两张图片都将被灰度化，只有圆圈边缘被标记为白色

实际结果为空黑色图像（好像看不到边缘）

Answer 1

好吧，如果您只想在图像中进行边缘检测，那么您可以尝试使用Sobel Operator 或其等效项。

from PIL import Image, ImageFilter

image = Image.open(r"Circle.png").convert("RGB")
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
image.save(r"ED_Circle.png")

上面的代码接受输入图像，将其转换为RGB模式（某些图像有P模式，不允许边缘检测，因此转换为RGB）。然后通过image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)在其中找到边。

示例输入图像（黑色边框和黑色圆圈）：-

通过python程序处理后的输出：-

示例图片 2（带有黑色边框的白色圆圈）：-

通过python程序处理后的输出：-

在上面的示例中，两个输入图像的大小相同，其中的圆圈也具有相同的尺寸，两者之间的唯一区别是，一个在黑色边框内有一个白色圆圈，而一个其他在黑色边框内有一个黑色圆圈。

由于圆的尺寸相同，将它们通过边缘检测过程会得到相同的结果。

注意：-

• 在问题中，您希望圆形边缘为白色，其余部分 部分灰度。这不是边缘检测的最佳选择。 白色和黑色彼此相反，因此边缘可能是 如果图像的样本空间由这些组成，则很容易识别 两种颜色。即使这样，如果您想要灰度而不是黑色，那么您可以简单地将图像的每个黑色像素更改为灰色像素，或者满足您的需求
• 上述边缘检测的结果是相同的，因为边缘的大小 边界可以忽略不计。如果边框更宽（笔画），那么当 这个过程是在一个带有黑色边框的白色圆圈上完成的，边缘 检测将创建一个以上的白色边框。你可以通过 这个问题，通过让程序忽略内部边缘并且只 考虑到最外层的。