如何将此理解转换为 Python 中的 for 循环？答案

【问题标题】：How to convert this comprehension to a for-loop in Python?如何将此理解转换为 Python 中的 for 循环？
【发布时间】：2016-10-17 14:40:17
【问题描述】：

sample = [['CGG','ATT'],['GCGC','TAAA']]
base_counts = [[Counter(base) for base in sub] for sub in sample]
#Output : [[Counter({'G': 2, 'C': 1}), Counter({'T': 2, 'A': 1})], [Counter({'C': 2, 'G': 2}), Counter({'A': 3, 'T': 1})]]

base_freqs = [[{k_v[0]:k_v[1]/len(bases[i]) for i,k_v in enumerate(count.items())} for count in counts] for counts, bases in zip(base_counts, sample)]
#Output 2 [[{'C': 0.3333333333333333, 'G': 0.6666666666666666}, {'A': 0.3333333333333333, 'T': 0.6666666666666666}], [{'C': 0.5, 'G': 0.5}, {'A': 0.75, 'T': 0.25}]]

样本是输入，Output2 是程序的最终输出。带有 base_freqs 的程序计算每对样本中“碱基”（碱基 = ATGC）的频率。输出提供了正确的答案。但是，我希望以 for 循环格式查看代码，而不是理解。

此代码最初取自here发布的答案

【问题讨论】：

如果有人能告诉我如何改进这个问题，而不是简单地反对它，那就太好了。
不是downvoter，但您的问题似乎缺少您提供的代码的输入和输出。如果您希望有人阅读和解释/给您一个 for 循环示例，为什么不告诉我们它应该做什么，让我们更容易帮助您？
Stack Overflow 更适合于 Here is the for 基于循环的此列表理解的重新实现之类的问题。我希望它会产生X，但它会产生Y。你能帮忙吗？，而不是像Is it possible to...这样的问题。
@Patrick，展示了他们尝试 - 只是尝试 - 实现 for 循环等效项的尝试会使这个问题变得正确。在目前的状态下，它给人一种通常的“请为我做我的工作”的氛围......但由于每个人都决定支持它，以及一个没有任何解释的纯代码答案，我想我不得不让它通过...
@FrédéricHamidi 感谢您的建议。我会记住，在将来发布此类问题之前发布我自己的尝试。另外，我假设一旦我自己阅读了 for 循环代码，我就能够理解其中的逻辑。但是已经回答的mos已经努力解释了从理解到for循环的转变。非常感谢！

标签： python for-loop for-comprehension

【解决方案1】：

是的。从外到内从左到右阅读理解的方式。让我们稍微格式化一下以便于阅读：

base =[   
         [ 
             {   k_v[0] : k_v[1]/len(bases[i]) 
                 for i,k_v in enumerate(count.items())
             }  
             for count in counts
         ] 
         for counts, bases in zip(base_counts, sample) 
      ]

等同于：

bases = []
for counts, bases in zip(base_counts, sample):
    temp_list = []
    for count in counts:
        temp_dict = {}
        for i, k_v in enumerate(count.items()):
            temp_dict[k_v[0]] = k_v[1] / len(bases[i])
        temp_list.append(temp_dict)
    bases.append(temp_list)

从性能的角度来看，列表理解更好，因为您不会不断地创建新的列表和字典，或者调用诸如 append 之类的方法，这会产生一些开销。

【讨论】：

【解决方案2】：

您总是可以翻译列表理解，例如

ls = [<EXPR> for <VARS> in <ITERABLE> if <CONDITIONAL>]

到

ls = []
for <VARS> in <ITERABLE>:
    if <CONDITIONAL>:
        ls.append(<EXPR>)

理解中的多个for 子句对应于翻译中的嵌套for 循环，最左边的for 子句对应于最外层的for 循环。

生成器、字典和集合推导的翻译是类似的。

【讨论】：

在推导式中，首先阅读左侧的for 子句。 [a for a in (x,y) for x, y in [(1,2), (3,4)]] 失败，因为解释器在定义之前看到 x
@PatrickHaugh Argh，你是对的。我注意到在看到您的评论前十秒我犯了一个错误。幸运的是，我实际上在想我应该如何小心不要在我写答案时搞砸它，但我还是设法做到了。 :D 更新了答案。

【解决方案3】：

使用 for 循环并不是很容易，但它应该是这样的。

result = []
for counts, bases in zip(base_counts, sample):
    some_list = []
    for count in counts:
        some_dict = {}
        for i,k_v in enumerate(count.items()):
            some_dict[k_v[0]] = k_v[1]/len(bases[i])
        some_list.append(some_dict)
    result.append(some_list)

【讨论】：