如何将此 Python for 循环转换为列表理解？答案

【问题标题】：How to convert this Python for loop into a list comprehension?如何将此 Python for 循环转换为列表理解？
【发布时间】：2017-11-23 13:35:32
【问题描述】：

我需要将此 for 循环转换为列表理解。此 for 循环遍历数据框以查找列 'TL' 的条目包含“J”和列 'Ink' = 0 的每一行并删除整行：

for r in df.T:
    if 'J' in df.loc[r,'TL'] and df.loc[r,'Ink'] == 0:
        df.drop(r)
    else:
        continue

我试过了

df_clean = [
    df.drop(r) for r in df.T if 'J' in df.loc[r,'TL'] and df.loc[r,'Ink'] == 0
]

我收到一条错误提示

ValueError：DataFrame 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

【问题讨论】：

你有没有尝试过？如果还没有，请尝试一下，如果需要帮助，请返回。如果有，请告诉我们。
您确定要列表理解吗？即使假设你可以让它工作，看起来你最终会得到一个 DataFrame 对象列表，df.T 中的每个 r 一个。无论如何，for 循环有什么问题？
我想使用列表解析，因为我正在使用的数据集非常庞大，而 for 循环将永远运行。

【解决方案1】：

试试：

df[~(df.TL.str.contains('J') & df.Ink.eq(0))]

【讨论】：