我想知道python的set.intersection的复杂度。我查看了 python 的文档和在线 wiki，但我没有发现这种方法对于多组的时间复杂度。
【问题讨论】：
set_intersection_multi() 是使用成对交集实现的，即将前两个集合相交，然后将结果与下一个集合相交，依此类推。因此最差的时间复杂度是number of sets x pairwise complexity
标签： python
python wiki on time complexity lists单个交点为O(min(len(s), len(t)) 其中 s 和 t 是集合的大小，t 是集合。（英文：时间是有界的，并且与较小的大小成线性关系）设置。）
注意：根据下面的 cmets，如果传递的参数不是集合，则此 wiki 条目是错误的。我已经更正了 wiki 条目。
如果你有 n 个集合（集合，而不是可迭代的），你会做 n-1 个交集，时间可以是 (n-1)O(len(s)) 其中s 是具有最小尺寸的集合。
请注意，当您进行交叉时，结果可能会变小，因此虽然 O 是 最坏 的情况，但在实践中，时间会比这更好。
但是，looking at the specific code 这种采用 min() 的想法仅适用于一对集合，并不能扩展到多个集合。所以在这种情况下，我们只好悲观，把s作为最大尺寸的集合。
【讨论】：
min(list_of_sets, key=len).intersection(*list_of_sets) 这将也尽量减少比较的次数 - 并可能减少新的 sets 的创建......但我怀疑在大多数情况下，这真的不值得......
intersection 接受任何可迭代对象 - 所以它们可能不是集合甚至序列......当它意识到这一点时，回溯并尝试原始方法...所以这样做是错误的...