Dataframe pandas如何将列表作为列传递答案

【问题标题】：Dataframe pandas how to pass list as columnsDataframe pandas如何将列表作为列传递
【发布时间】：2019-01-18 18:59:04
【问题描述】：

我有两个列表，比如：

list_columns = ['a','b','c','d','e','f','g','h','k','l','m','n']

和一个值列表

list_values = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,100, 111, 222]

我想使用 list_columns 作为 columns 创建一个 Pandas 数据框。

我试过df = pd.DataFrame(list_values, columns=list_columns) 但它不起作用

我收到此错误：ValueError: Shape of passed values is (1, 12), indices imply (12, 12)

【问题讨论】：

list_values 作为列是什么意思？请更具体地说明预期输出。
list_columns 作为列。我刚刚编辑了它

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

数据框是一个二维对象。为了反映这一点，您需要提供一个嵌套列表。每个子列表，在本例中为 only 子列表，代表一行。

df = pd.DataFrame([list_values], columns=list_columns)

print(df)

#     a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
# 0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

如果您提供长度大于 1 的索引，Pandas 会为您广播：

df = pd.DataFrame([list_values], columns=list_columns, index=[0, 1, 2])

print(df)

#     a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
# 0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222
# 1  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222
# 2  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

【讨论】：

太好了，这正是我想要实现的目标

【解决方案2】：

如果我正确理解您的问题，只需将 list_values 括在括号中，这样它就是一个列表列表

list_columns = ['a','b','c','d','e','f','g','h','k','l','m','n']
list_values = [[11,22,33,44,55,66,77,88,99,100, 111, 222]]

pd.DataFrame(list_values, columns=list_columns)
    a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

【讨论】：

【解决方案3】：

从您的列表中，您可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(list_values) 
df=df.T
df.columns=list_columns
>>df

    a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

【讨论】：