将 Pandas 系列列表转换为单个 Pandas DataFrame答案

【问题标题】：Converting a List of Pandas Series to a single Pandas DataFrame将 Pandas 系列列表转换为单个 Pandas DataFrame
【发布时间】：2019-11-28 17:58:07
【问题描述】：

我在我的数据集上使用statsmodels.api。我有一个熊猫系列的清单。熊猫系列有键值对。键是列的名称，值包含数据。但是，我有一个重复键（列名）的系列列表。我想将熊猫系列列表中的所有值保存到单个数据框中，其中列名是熊猫系列的键。列表中的所有系列都具有相同的键。我想将它们保存为单个数据框，以便可以将数据框导出为 CSV。知道如何将键保存为 df 的列名，然后让值填充其余信息。

列表中的每个系列都返回如下内容：

index 0 of the list: <class 'pandas.core.series.Series'>

height     23
weight     10
size       45
amount      9 

index 1 of the list: <class 'pandas.core.series.Series'>

height     11
weight     99
size       25
amount     410 

index 2 of the list: <class 'pandas.core.series.Series'>

height     3
weight     0
size       115
amount     92

我希望能够读取数据框，以便将这些值保存为以下内容：

DataFrame:

height   weight   size   amount
  23       10      45      9
  11       11      25      410
   3        3      115     92

【问题讨论】：

检查 pd.concat(l)

标签： python-3.x pandas dataframe statsmodels

【解决方案1】：

pd.DataFrame(data=your_list_of_series)

当创建一个新的 DataFrame 时，pandas 将接受一个系列列表作为 data 参数。您的系列的索引将成为 DataFrame 的列名。

【讨论】：

【解决方案2】：

不是最有效的方法，但可以解决问题：

import pandas as pd

series_list =[  pd.Series({ 'height':     23,
                        'weight':     10,
                        'size':       45,
                        'amount':      9
                      }),
            pd.Series({ 'height':     11,
                        'weight':     99,
                        'size':       25,
                        'amount':      410
                     }),

            pd.Series({ 'height':     3,
                        'weight':     0,
                        'size':       115,
                        'amount':      92
                     })
        ]

pd.DataFrame( [series.to_dict() for series in series_list] )

【讨论】：

这不能解决创建的重复键。我只需要一组带有值列表的键，就像 excel 文件的外观一样。
我的解决方案产生了独特的指标。 DataFrame 没有键，但类比是索引。
它也与我之后发布的 2 个相同，但接受的一个是一般性的，而不是回答您的具体情况，我想这很酷

【解决方案3】：

您是否尝试在系列列表中仅调用pd.DataFrame()？那应该行得通。

import pandas as pd

series_list = [
    pd.Series({
            'height': 23,
            'weight': 10,
            'size': 45,
            'amount': 9
        }),
        pd.Series({
            'height': 11,
            'weight': 99,
            'size': 25,
            'amount': 410
        }),
        pd.Series({
            'height': 3,
            'weight': 0,
            'size': 115,
            'amount': 92
        })
    ]
df = pd.DataFrame(series_list)
print(df)
df.to_csv('path/to/save/foo.csv')

输出：

   height  weight  size  amount
0      23      10    45       9
1      11      99    25     410
2       3       0   115      92

【讨论】：