根据列表熊猫python更改列值[关闭]

Question

我希望在 2018 年的订单数据中跟踪将在 2019 年流失的客户，以便我可以进行一些分析，例如客户来自哪里，与客户相比，他们的订单规模是否在减少不会流失。

2018 年的订单数据是一个名为“order_data”的 pandas df，我有一个将在 2019 年流失的客户列表，名为“churn_customers_2019”。在 order_data 中有一个名为 Customer_id 的列。该列表还填写了将流失的客户的 Customer_id 名称。

但是我的逻辑运行不好。

order_data['churn in 2019?'] = str('N')

for x in order_data['Customer_id']:
    if x in churn_customers_2019:
        order_data['churn in 2019?'][x] = 'Y'

如果我运行此代码，所有内容都会更改为 N，而不是也有一些 Y。只有大约 10% 的客户流失。

Answer 1

我建议使用np.where 和isin 来解决您的问题，同样：

order_data['churn in 2019?'] = np.where(order_data['Customer_id'].isin(churn_customers_2019), 'Y', 'N')