根据熊猫中另一列的第一个字符更改列值答案

【问题标题】：Change column value based on another column's first characters in pandas根据熊猫中另一列的第一个字符更改列值
【发布时间】：2022-02-19 09:39:24
【问题描述】：

有两列 start_date 和 end_date（字符串）：

end_date 中的某些行的格式类似于 9999-12-12 我想用 start_date

中的 YYYY 替换 9999

我尝试提取 start_date 列的前 4 个字符（得到一个 pd.Series）并使用它来替换，但我找不到方法

怎么样

start_date	end_date
2020-12-25	2020-12-28
2021-02-02	9999-02-09
2019-02-13	9999-02-15

应该怎样

start_date	end_date
2020-12-25	2020-12-28
2021-02-02	2021-02-09
2019-02-13	2019-02-15

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

或者使用np.where:

df['end_date'] = np.where(df.end_date.str[:4] == '9999', df.start_date.str[:4] + df.end_date.str[4:], df.end_date)

df
   start_date    end_date
0  2020-12-25  2020-12-28
1  2021-02-02  2021-02-09
2  2019-02-13  2019-02-15

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你的数据框被称为df:

df['end_date'] = df.apply(lambda row: row['end_date'].replace("9999", row['start_date'][0:4]), axis=1)

【讨论】：