【发布时间】：2020-06-04 17:27:57
【问题描述】：
我想重新采样 20 年的每日数据，以便将数据分解为 3 月 - 10 月和 11 月 - 2 月。基本上是8个月和4个月的块。有没有办法使用 resample 函数来做到这一点？
我认为 DateOffset'8MS' 将每 8 个月重新采样一次。有没有办法让它交替 8 个月和 4 个月的周期？
我实际上并不真正需要 4 个月期间的数据，因此我认为替代方法可能是删除该数据并将其保持在 8MS。
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-06-04 17:27:57
【问题描述】：
由于您不需要这 4 个月的数据，最简单的方法是过滤这些月份，然后您可以按年使用 resample 或 groupby。假设索引是DatetimeIndex，那么你可以这样做：
#mask to keep months in [3, 4, ...10]
m = df.index.month.isin(range(3, 11))
#with resample for example
df[m].resample('Y').mean()
#with groupby
df[m].groupby(df.index.year[m]).mean()
除了索引名称之外的类似结果
【讨论】：