Pandas：在 GMT 中从 CSV 读取时间戳，然后重新采样答案

【问题标题】：Pandas: Read Timestamp from CSV in GMT then resamplePandas：在 GMT 中从 CSV 读取时间戳，然后重新采样
【发布时间】：2012-12-31 13:02:15
【问题描述】：

我有一个 CSV，带有不规则间隔的纪元 GMT 时间戳与一个值配对。我尝试从 CSV 读取它，但所有时区都转移到我的本地时区。我怎样才能让它按原样（格林威治标准时间）阅读？然后我希望以一分钟的间隔重新采样，但是，我想跳过大于用户指定值的间隙。如果这不可能，有没有办法重新采样到一分钟，但在间隙中，输入任意值，如 0.0？

 Data:
 Time,Data
 1354979750250,0.2343
 1354979755250,2.3433
 1354979710250,1.2343

 def date_utc(s):
     return parse(s, tzinfos=tzutc)

 x = read_csv("time2.csv", date_parser=date_utc, converters={'Time': lambda x:datetime.fromtimestamp(int(x)/1000.)}).set_index('Time')

【问题讨论】：

标签： python csv timezone timestamp pandas

【解决方案1】：

将本地日期时间转换为 GMT 日期时间，如下所示：

gmtDatetime = localdatetime - datetime.timedelta(hours=8)

时区是+08（中国）。

或者使用'datetime.utcfromtimestamp'：

classmethod datetime.utcfromtimestamp(timestamp)
classmethod datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=None)

返回与 POSIX 时间戳对应的 UTC 日期时间，使用 tzinfo 无。如果时间戳超出，这可能会引发溢出错误平台 C gmtime() 函数支持的值范围，以及 gmtime() 失败时出现 OSError。这通常被限制在从 1970 年到 2038 年。另请参见 fromtimestamp()。

【讨论】：