是否有一个 python 包可以从我的数据中找到最有影响力的组（分类特征）？答案

【问题标题】：Is there a python package that can find the most impactful group (categorical features) from my data?是否有一个 python 包可以从我的数据中找到最有影响力的组（分类特征）？
【发布时间】：2021-01-22 04:35:09
【问题描述】：

我的问题是我有一个这样的广告系列数据集：

| Customer | Province | District | City | Age | No. of Order |
| -------- | -------  | -------- | -----| ----| -------      |
| A        | P1       | D1       | C1   | 21  | 5            |
| B        | P2       | D2       | C2   | 22  | 9            |
....

而且我需要找到最有影响力的客户群（通常会有 >20 个分类群）。例如：“来自P1 省、D1 区、25 岁 的客户strong> 是最有前途的群体，因为他们贡献了 50% 的总订单，同时占我们客户群的 10%。

我目前正在使用 Pandas 从我所有的分类特征中遍历 [2,3,4] 的所有组合，并计算每个组的销售比例，但这非常耗时

我想问一下是否已经有Python包可以帮助找到那种组？

【问题讨论】：

标签： python cluster-analysis data-analysis impact-analysis

【解决方案1】：

您可以使用决策树自动执行此操作。

并非所有功能都有用。使用 PCA（主成分分析）消除琐碎的问题

你可以使用 scikit-learn 包来满足以上两个方面的需求。

【讨论】：