表示二进制数据的最佳方式是什么？

Question

我正在尝试在 powerBi 中绘制一个图表，有 DateTime vs state， 这将是一种更好的数据表示方式。

目前，我已经尝试过折线图和面积图，两者看起来都很糟糕，因为我们的状态值波动更大。

以下是数据样本：-

xDate           IsHealthy
5/26/2017 12:31 TRUE
5/26/2017 12:41 FALSE
5/26/2017 12:51 FALSE
5/26/2017 13:01 FALSE
5/26/2017 13:11 TRUE
5/26/2017 13:21 FALSE
5/26/2017 13:31 FALSE
5/26/2017 13:41 FALSE
5/26/2017 13:51 TRUE
5/26/2017 14:01 FALSE
5/26/2017 14:11 TRUE

请提出一种更好的方法来从上述数据中获得更多见解

Answer 1

我会按日期对数据进行分组，然后计算 TRUE 和 FALSE。假设这是某种“正常运行时间可用性报告”，然后根据每天的样本数计算正常运行时间百分比。

我已将 TRUE/FALSE 转换为位类型并包含示例数据，以便您快速测试。

DECLARE @t TABLE (xDate datetime, IsHealthy bit)
INSERT into @t
VALUES 
('5/26/2017 12:31', 1),
('5/26/2017 12:41', 0), 
('5/26/2017 12:51', 0), 
('5/26/2017 13:01', 0), 
('5/26/2017 13:11', 1), 
('5/26/2017 13:21', 0), 
('5/26/2017 13:31', 0), 
('5/26/2017 13:41', 0), 
('5/26/2017 13:51', 1), 
('5/26/2017 14:01', 0), 
('5/26/2017 14:11', 1),

('5/27/2017 12:31', 1),
('5/27/2017 12:41', 1), 
('5/27/2017 12:51', 1), 
('5/27/2017 13:01', 0), 
('5/27/2017 13:11', 1), 
('5/27/2017 13:21', 1), 
('5/27/2017 13:31', 1), 
('5/27/2017 13:41', 0), 
('5/27/2017 13:51', 1), 
('5/27/2017 14:01', 0)

select distinct
    convert(date, xDate) as xDate, IsHealthy
    , count(*) over (PARTITION BY convert(date, xDate), IsHealthy) as CountPerState
    , count(*) over (PARTITION BY convert(date, xDate)) as TotalCOuntPerDay
    , CAST(count(*) over (PARTITION BY convert(date, xDate), IsHealthy) as float) / cast(count(*) over (PARTITION BY convert(date, xDate)) as float) as PercentageOfDay
from @t

这将为您提供以下输出

xDate       IsHealthy   CountPerState   TotalCOuntPerDay    PercentageOfDay
2017-05-26  0           7               11                  0.636363636363636
2017-05-26  1           4               11                  0.363636363636364
2017-05-27  0           3               10                  0.3
2017-05-27  1           7               10                  0.7

现在您有了这个，您可以只将PercentageOfDay 其中IsHealthy=1 行绘制为一条线，或者根据您的喜好在堆叠列中显示两种状态。