用属性表示 2D 数据的最佳方式是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to represent 2D data with an attribute?用属性表示 2D 数据的最佳方式是什么？
【发布时间】：2021-12-29 21:37:08
【问题描述】：

假设我有一个结构如下的 excel 文件：

Year	Type A	Type B	Type C	Type A	Type A
	London	Paris	Lisbon	Spain	Berlin
2010	70	72	81	84	42
2011	20	32	31	82	92
2012	50	42	21	39	22
2013	72	12	51	82	52

使用 Pandas 或 Xarray 表示这一点的最佳方式是什么，同时能够：

我考虑过重新排序表格，使用城市作为列，但是我如何将每个城市类型设置为某种元数据，因为它不是我真正想要表示的数据？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以先把数据整理成这个表格。

Year	Type	City	Value
2010	A	London	70
2010	A	Spain	84
2010	A	Berlin	42
...	...	...	...

获取所有类型 A（或任何其他类型）的城市并绘制年份：

df[df.Type == 'A'][['Year', 'City', 'Value']]

获取所有城市，无论其类型如何：

df[['Year', 'City', 'Value']]

【讨论】：

嘿，抱歉拖了这么久。那将需要有很多重复的条目，不是吗？每个城市 4 行。
嗨罗德里戈，我认为我们无法避免不得不将信息存储在某个地方。如果一个城市可以有多种类型，那么我认为这是一种存储它以进行简单（就编码而言）检索的好方法。但是如果一个城市只能有 1 种类型，例如伦敦只能是 A 类型，那么将表非规范化为 2 会节省一些磁盘空间：一个用于 ['Year', 'City', 'Value']，另一个用于['城市'，'类型']。第二个 ['City', 'Type'] 可以是 python dict 而不是 table。但是检索代码将不得不调用并从字典中读取。