将 pandas DataFrame 转换为要写入 cfg 文件的字符串

Question

目标

我有一个 Pandas 数据框，如下所示，我想加入 command 和 value 列，同时将其转换回原始字符串格式以写入 .cfg 文件。

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数据框 - df:

之前加入：

   command                                              value
0     bind                                       "0" "slot10"
1     bind                                        "1" "slot1"
2     bind                                        "2" "slot2"
3     bind                                        "3" "slot3"
4     bind                                        "4" "slot4"
5     bind                                        "5" "slot5"
6     bind                                        "6" "slot6"
7     bind                                        "7" "slot7"
8     bind                                        "8" "slot8"
9     bind                                        "9" "slot9"
10    bind                                    "a" "+moveleft"
11    bind                                      "b" "buymenu"
12    bind                                   "d" "+moveright"

之后加入：

0                          bind "0" "slot10"
1                           bind "1" "slot1"
2                           bind "2" "slot2"
3                           bind "3" "slot3"
4                           bind "4" "slot4"
5                           bind "5" "slot5"
6                           bind "6" "slot6"
7                           bind "7" "slot7"
8                           bind "8" "slot8"
9                           bind "9" "slot9"
10                      bind "a" "+moveleft"
11                        bind "b" "buymenu"
12                     bind "d" "+moveright"
13                           bind "e" "+use"
14                  bind "f" "+lookatweapon"
...
etc.
dtype: object

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我的尝试：

我已经设法使用以下代码将两列组合起来以获得上面的输出：

df = df['command'].astype(str)+' '+df['value'].astype(str)

但是，这仍然没有帮助将数据帧转换为原始字符串，以便可以将其写入 .cfg 文件。

我也尝试过使用df.to_string()，但这似乎没有什么不同

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预期输出

我想获得像这样分配在要写入 .cfg 文件的变量下的原始字符串输出：

bind "0" "slot10"
bind "1" "slot1"
bind "2" "slot2"
bind "3" "slot3"
bind "4" "slot4"
bind "5" "slot5"
bind "6" "slot6"
bind "7" "slot7"
bind "8" "slot8"
bind "9" "slot9"
bind "a" "+moveleft"
bind "b" "buymenu"
bind "d" "+moveright"
bind "e" "+use"
bind "f" "+lookatweapon"
...
etc.

Answer 1

打电话后

df = df['command'].astype(str)+' '+df['value'].astype(str)

您实际上留下了一个Series 对象，因此您可以调用df.tolist()，然后用换行符连接列表的元素。像这样的

s = df['command'].astype(str)+' '+df['value'].astype(str)
cfg_output = '\n'.join(s.tolist()) # joins each command with a newline

由于您在原始配置文件中的读取方式，您在最后一行得到了一个 None 值，这一行

df = pd.DataFrame(df[0].str.split(' ',1).tolist(),columns = ['command','value'])

无法计算没有值的配置设置。考虑原始 conf 文件的最后三行

sensitivity "0.9"
cl_teamid_overhead_always 1
host_writeconfig

sensitivity 和 cl_teamid_overhead_always 的设置后面有值，但 host_writeconfig 没有，所以当 pandas 尝试在空格（该行中不存在）上拆分时，第一个值是 @ 987654332@，第二个是 None 对象。