将 pandas DataFrame 转换为 JSON 字符串列表答案

【问题标题】：Convert pandas DataFrame to list of JSON-strings将 pandas DataFrame 转换为 JSON 字符串列表
【发布时间】：2018-07-13 00:10:00
【问题描述】：

我需要知道在这种情况下如何实现to_json_string_list() 函数：

df = pandas.read_json('[{"rec1" : "val1", "rec2" : "val4"}, {"rec1" : "val3", "rec2" : "val4"}]', orient='records')
json_strings = list()
json_strings = to_json_string_list(df)
for json_string in json_strings:
    print(json_string)

得到如下输出：

{“rec1”：“val1”，“rec2”：“val4”}
{“rec1”：“val3”，“rec2”：“val4”}

我知道有函数to_json(orient='records')，但这不是我需要的，因为我得到了：

[{“rec1”：“val1”，“rec2”：“val4”}，
{“rec1”：“val3”，“rec2”：“val4”}]

打印不仅仅是我会用这些字符串做的事情，所以[], 的简单替换也不是我需要的。

【问题讨论】：

标签： python json pandas elasticsearch

【解决方案1】：

我认为你需要to_json 和参数lines=True：

print (df.to_json(orient='records', lines=True))
{"rec1":"val1","rec2":"val4"}
{"rec1":"val3","rec2":"val4"}

df.to_json('file.json',orient='records', lines=True)

【讨论】：

感谢您的回答，接下来我需要通过换行符split()这个字符串来获取列表？
我认为是的，a = df.to_json(orient='records', lines=True) print (a.split('\n')) 应该可以工作。

【解决方案2】：

还有另一种方法可以为您提供 pd.Daa 的相反方法

import json
json_lst = []
for i in (range(len(df)): 
    d = json.loads(df.iloc[i, :].to_json())
    json_lst.append(d)

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个使用理解列表的选项：

[dict(v) for _, v in df.iterrows()]

【讨论】：