Pandas 为折线图过滤数据答案

【问题标题】：Pandas filter data for line graphPandas 为折线图过滤数据
【发布时间】：2020-01-18 06:58:45
【问题描述】：

我正在尝试使用 Pandas 过滤数据框。所以在数据集中我有 1982-01 到 2019-11。我想过滤基于 2010 年以后的数据，即。 2010 年 1 月至 2019 年 11 月。

mydf = pd.read_csv('temperature_mean.csv')
df1 = mydf.set_index('month')
df= df1.loc['2010-01':'2019-11']

我已将索引设置为月份，并且能够获得过滤数据的平均温度。但是，我需要将索引作为折线图的 x 标签。我做不到。我尝试使用reg获取201x以后的数据，但还是报错。

如何获取折线图的月份标签，即 2010-01、2010-02......2019-10、2019-11。

谢谢！

【问题讨论】：

我不确定您想要的结果是什么。如果您需要数据框 df 中的月份列，则可以在 df 上调用 reset_index()
我想获取过滤后的月份数据框，例如2010-01, 2010-02, 2010-03......2019-10, 2019-11 等（只是月份和年份）
你能告诉我你用什么来绘制你的折线图吗？或者在您的帖子中编辑确切的错误是什么？如果问题是您需要两列来绘制折线图，那么我会将您的调用更改为 df= df1.loc['2010-01':'2019-11'].reset_index() 然后绘制 df
发布完整的工作示例代码。请参阅here 如何做到这一点。（来自评论）。
@user12550148 我已经添加了一个答案，如果它可以解决您的问题，请告诉我。我仍然不太确定，您要解决的确切问题是什么。

标签： python pandas

【解决方案1】：

mydf = pd.read_csv('temperature_mean.csv')

    month       mean_temp
______________________
0   1982-01-01      39
1   1985-04-01      29
2   1999-03-01      19
3   2010-01-01      59
4   2013-05-01      32
5   2015-04-01      34
6   2016-11-01      59
7   2017-08-01      14
8   2017-09-01      7

df1 = mydf.set_index('month')
df= df1.loc['2010-01':'2019-11']

            mean_temp
month   
______________________
2010-01-01         59
2013-05-01         32
2015-04-01         34
2016-11-01         59
2017-08-01         14
2017-09-01         7

绘制线图（默认 x & y 参数）：

df.plot.line()

如果由于某种原因，您想手动指定列名

df.reset_index().plot.line(x='month', y='mean_temp')

【讨论】：