基于过滤器的数据帧的Seaborn折线图答案

【问题标题】：Seaborn line graph for dataframe based on filters基于过滤器的数据帧的Seaborn折线图
【发布时间】：2021-09-18 13:12:49
【问题描述】：

我希望绘制具有以下条件的折线图：Race == ALL，Year == 2020 年龄组索引 0 到 14 和列 0 Child 到 5 或更多孩子。

我尝试了以下代码，但它不起作用。

PopulationCensusCombined['Age Group'].iloc[0:15]
ChildColumns = PopulationCensusCombined.columns[4:].to_list()
PopulationCensusCombined[ChildColumns]
PopulationCensusCombined.shape #output (150,10)

sns.lineplot(
    data=PopulationCensusCombined.query(("Race == 'ALL' & Year==2020")),
    x = PopulationCensusCombined[ChildColumns],
    y=PopulationCensusCombined['Age Group'].iloc[0:15], 
    style="choice",
    palette="flare")

以下错误是：

ValueError：当同时使用两者时，DataFrame 向量的长度必须与 data 的长度匹配，但 data 的长度为 15，而传递给 x 的向量的长度为 150。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

正如错误所说。

data 和 x 组件具有不同的维度。

由于以下查询，

PopulationCensusCombined.query(("Race == 'ALL' & Year==2020"))

data 仅接收 15 行（根据数据帧的图像），而 x 考虑原始数据帧的所有 150 行，导致不匹配。将只有 15 行的 ChildColumns 分配给 x 应该可以解决您的问题。

【讨论】：