使用 Geopandas 将包含多边形坐标的元组保存到 Shapefile [关闭]答案

【问题标题】：Save Tuple Containing Polygon Coordinates to Shapefile Using Geopandas [closed]使用 Geopandas 将包含多边形坐标的元组保存到 Shapefile [关闭]
【发布时间】：2020-02-01 01:06:03
【问题描述】：

我在将包含多边形顶点坐标的元组转换为 shapefile 时遇到问题。

元组对我来说是一种非常陌生的格式；如果它在数据框中，我可以使用 geopandas 轻松完成。

shape= ({'type': 'Polygon',
  'coordinates': [[(-148.7285301097261, 60.42704276401832),
    (-148.7285301097261, 60.42693172262919),
    (-148.7285856304207, 60.42693172262919),
    (-148.72830802694787, 60.42704276401832),
    (-148.7285301097261, 60.42704276401832)]]},
 1.0)

我无法通过pd.DataFrame(shape) 转换为数据帧；不能子集元组以通过shape['coordinates'] 或pd.DataFrame(list(shape)) 访问坐标。我已经查看了this 和this，但我一直坚持从元组结构中获取坐标！

给定此处显示的结构元组，我如何创建 shapefile（通过 Geopandas）？

【问题讨论】：

我可能错了，但在我看来，您同时要求的事情太多了。 1）How to access an item in a tuple； 2）How to convert GeoJSON to a GeoPandas dataframe；和 3)How to write a GeoPandas dataframe to a shapefile。我投票结束这个问题，因为“需要更多关注”。

标签： pandas tuples shapefile geopandas shapely

【解决方案1】：

您应该能够通过读取元组的第一个元素将其转换为pandas DataFrame：

pd.DataFrame(shape[0]).explode('coordinates')

Out[1]: 
      type                               coordinates
0  Polygon   (-148.7285301097261, 60.42704276401832)
0  Polygon   (-148.7285301097261, 60.42693172262919)
0  Polygon   (-148.7285856304207, 60.42693172262919)
0  Polygon  (-148.72830802694787, 60.42704276401832)
0  Polygon   (-148.7285301097261, 60.42704276401832)

如果你需要拆分成x和y你可以从系列中取出物品：

df = pd.DataFrame(shape[0]).explode('coordinates').reset_index(drop=True)

df = df.join(df['coordinates'].apply(pd.Series)).rename(columns={0:'x', 1:'y'}).drop('coordinates', axis=1)

Out[2]: 
      type           x          y
0  Polygon -148.728530  60.427043
1  Polygon -148.728530  60.426932
2  Polygon -148.728586  60.426932
3  Polygon -148.728308  60.427043
4  Polygon -148.728530  60.427043

【讨论】：