GeoPandas 标签多边形答案

【问题标题】：GeoPandas Label PolygonsGeoPandas 标签多边形
【发布时间】：2021-04-01 23:58:29
【问题描述】：

鉴于可用的形状文件here：我想在地图中标记每个多边形（县）。 GeoPandas 可以做到这一点吗？

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

shpfile=<Path to unzipped .shp file referenced and linked above>
c=gpd.read_file(shpfile)
c=c.loc[c['GEOID'].isin(['26161','26093','26049','26091','26075','26125','26163','26099','26115','26065'])]
c.plot()

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib geopandas

【解决方案1】：

c['geometry'] 是由shapely.geometry.polygon.Polygon 对象组成的系列。您可以通过检查来验证这一点

In [23]: type(c.ix[23, 'geometry'])
Out[23]: shapely.geometry.polygon.Polygon

从Shapely docs 有一个方法representative_point()

返回一个保证在几何对象。

听起来非常适合需要标记多边形对象的情况！然后，您可以为您的 geopandas dataframe、'coords' 创建一个新列，就像这样

c['coords'] = c['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[:])
c['coords'] = [coords[0] for coords in c['coords']]

现在您有一组与每个多边形对象（每个县）相关的坐标，您可以通过遍历数据框来注释您的绘图

c.plot()
for idx, row in c.iterrows():
    plt.annotate(s=row['NAME'], xy=row['coords'],
                 horizontalalignment='center')

【讨论】：

@太棒了！谢谢。
可以使用text，而不是annotate，当您想将数据与背景进行对比时，这很方便：ax.text(row.coords[0], row.coords[1], s=row[variable], horizontalalignment='center', bbox={'facecolor': 'white', 'alpha':0.8, 'pad': 2, 'edgecolor':'none'})

【解决方案2】：

无需循环，以下是您可以使用 apply 进行注释的方法：

ax = df.plot()
df.apply(lambda x: ax.annotate(text=x['NAME'], xy=x.geometry.centroid.coords[0], ha='center'), axis=1);

【讨论】：

优雅简约。
你打错字了吗：xy=x.coords？
如果有人来到这里并拥有与@h4k1m 相同的标签 -> 您需要将 x.geometry.centroid.coords[0] 设置为 xy 才能使此解决方案起作用
感谢@Maik R。我认为我的代码最初是您建议的。但过了一段时间，我不知何故认为geometry 是不必要的，并编辑了解决方案以使其更优雅。我显然把它弄坏了。谢谢指正。
如果有人在x.name 产生索引号的问题中运行x['name']