根据python中的列合并两个数据框答案

【问题标题】：Merge two dataframes based on column in python根据python中的列合并两个数据框
【发布时间】：2019-05-24 10:00:57
【问题描述】：

两个 DataFrame（df1、df2），df1 有列 ID，df2 有列 ID, flag1, flag2。

我想合并两个 DataFrame，其中 df1 中的所有 ID 都应与 flag1,flag2 值一起使用。

我有以下代码行。

df3=pd.merge(df1, df2, on=id, how='left')

df3 的输出仅显示 ID 的列值，flag1 和 flag2 没有值。

df3 中的预期结果应该是 ID, flag1, flag2，其中 flag1 和 flag2 的值来自 df2。

【问题讨论】：

应该是on='ID'吗？此外，您的合并代码应该按预期工作，除非两个数据帧之间没有匹配的 ID。
您可以添加 df1 和 df2 的 2 个样本来复制您的原始数据帧吗？所以我们可以更好地理解？谢谢

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

那么，简单地说：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6]})

df2 = pd.DataFrame({'id': [2,4,6],
                    'flag1' : ['a','b','c'],
                    'flag2' : ['aa','bb','cc']})

pd.merge(df1, df2, how='left')

输出

   id   flag1   flag2
0   1   NaN NaN
1   2   a   aa
2   3   NaN NaN
3   4   b   bb
4   5   NaN NaN
5   6   c   cc

【讨论】：

嗨，我试过了，但似乎没有用。仍然没有显示 flag1 和 flag2 的任何值。
请运行我的代码并检查输出。你明白我得到的吗？
大家好，问题已解决。这是因为 ID 列中的数据类型问题。一个 ID 列的类型是：object 和其他 int64。