如何根据 pandas python 中的特定列合并两个数据框？答案

【问题标题】：how to merge two data frames based on particular column in pandas python?如何根据 pandas python 中的特定列合并两个数据框？
【发布时间】：2016-10-08 09:48:22
【问题描述】：

我必须合并两个数据框：

df1

company,standard
tata,A1
cts,A2
dell,A3

df2

company,return
tata,71
dell,78
cts,27
hcl,23

我必须将两个数据帧统一为一个数据帧。我需要这样的输出：

company,standard,return
tata,A1,71
cts,A2,27
dell,A3,78

【问题讨论】：

标签： python pandas python-2.7 merge

【解决方案1】：

使用merge:

print (pd.merge(df1, df2, on='company'))

示例：

print (df1)
  company standard
0    tata       A1
1     cts       A2
2    dell       A3

print (df2)
  company  return
0    tata      71
1    dell      78
2     cts      27
3     hcl      23

print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
  company standard  return
0    tata       A1      71
1     cts       A2      27
2    dell       A3      78

【讨论】：

如何对 pandas 中的 %values 求和？
我有一列（返回）...该列包含 10%、10%、20%
我必须将这些值相加并打印 40%
你必须先删除%，然后求和——我认为你可以发布新问题。
感谢您的回答，我使用了 .join 和 .concat；没有工作。这个做到了：D

【解决方案2】：

我觉得我们也可以用

df1.merge(df2,on='Company')

【讨论】：

【解决方案3】：

为了成功合并基于公共列的两个数据帧，两个数据帧中公共列的 dtype 必须相同！可以通过以下方式更改列的 dtype：

df['commonCol'] = df['commonCol'].astype(int)

【讨论】：